NVIDIA DGX Spark - nuovo piccolo supercomputer AI
Nel luglio 2025, presto dovrebbe essere disponibile
Nvidia sta per rilasciare NVIDIA DGX Spark - un piccolo supercomputer AI basato sull’architettura Blackwell con 128+GB di RAM unificata e un’efficienza AI di 1 PFLOPS. Un dispositivo interessante per eseguire LLM.
Questa immagine proviene dal sito Nvidia, puoi vedere altre foto interne e dettagli specifici lì.
Panoramica su NVIDIA DGX Spark
Il NVIDIA DGX Spark è un supercomputer AI compatto e ad alte prestazioni progettato per form factor da scrivania. Alimentato dal NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, integra Tensor Cores di quinta generazione e precisione FP4 per fornire 1.000 TOPS (trillion operations per second) di potenza di calcolo AI. Le caratteristiche principali includono:
- 128 GB di memoria unificata (LPDDR5X)
- 4 TB di storage NVMe SSD
- NVLink-C2C interconnect (5 volte la larghezza di banda rispetto a PCIe Gen5)
- Compatibilità con modelli AI avanzati (es. NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Mirato a professionisti, ricercatori e sviluppatori, il DGX Spark mira a democratizzare l’accesso alle capacità AI a livello di supercomputer in una forma compatibile e accessibile.
Disponibilità del NVIDIA DGX Spark
Attualmente il NVIDIA DGX Spark è disponibile per la prenotazione, non sappiamo ancora quando verrà rilasciato.
Se ti stai chiedendo se puoi acquistarlo nel tuo paese - le risposte dell’FAQ di NVIDIA lo chiariscono chiaramente.
Al momento le prenotazioni sono disponibili nel Regno Unito, in Francia, in Italia, in Germania, in Spagna e nell’Unione Europea.
Le persone si aspettano che arrivi ai clienti a luglio 2025.
Prestazioni del NVIDIA DGX Spark
Il NVIDIA DGX Spark ha 1 PFLOPS
di prestazioni AI, che è inferiore rispetto alle 1,5 PFLOPS del RTX 6000 Ada,
Ma il prezzo è anche un po' inferiore.
Prezzo del NVIDIA DGX Spark e concorrenza
Il prezzo del DGX Spark varia in base alla configurazione e al partner:
- Modello base: Stimato a 3.000 - 4.000 dollari (disponibile per pre-ordine per la consegna estiva 2025 nell’emisfero settentrionale).
- Varianti partner:
- Asus Ascent GX10: 3.000 dollari (1 TB di storage, 128 GB di memoria).
- Dell Pro Max con GB10: Equivalente al DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Probabilmente equivalente al DGX Spark.
- DGX Station (variante più potente): Si prevede che sia significativamente più elevato (stimato a 50.000 dollari per 784 GB di memoria).
Nota: I prezzi sono specifici per la regione e non sono direttamente elencati sul sito web di NVIDIA. Gli utenti devono contattare i partner (es. ASUS, MSI, GIGABYTE) per l’acquisto.
Apple Studio ha una configurazione di memoria simile, in realtà può avere 512 GB di RAM unificata, e potrebbe avere prestazioni paragonabili. Non l’ho verificato, ma potrebbe.
Il prezzo per questo cool DGX Spark è previsto intorno ai 4.000 dollari USA, che è in qualche modo inferiore rispetto a Apple Studio.
Per i professionisti che cercano strumenti AI ad alte prestazioni e accessibili, il DGX Spark è un’opzione convincente. Tuttavia, è necessario un’analisi ulteriore per valutare pienamente il suo contesto competitivo e l’impatto di lungo termine sul mercato.
Compatibilità
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
Il DGS Spark avrà installato DGX OS 6
Le informazioni principali su di esso:
- Basato su Ubuntu 22.04 con l’ultima versione del kernel Linux a lungo termine 5.15 per gli aggiornamenti hardware e di sicurezza recenti e gli aggiornamenti dei pacchetti software, come Python e GCC.
- Include il kernel Linux ottimizzato da NVIDIA, che supporta GPU Direct Storage (GDS) senza patch aggiuntive.
- Fornisce l’accesso a tutte le branch dei driver NVIDIA GPU e alle versioni del toolkit CUDA.
Dovrebbe essere buono.
