Confronto tra l'automazione del browser in Python e i test E2E.
Scegliere lo stack giusto per l’automazione del browser in Python influisce sulla velocità, sulla stabilità e sulla manutenzione. Questo riepilogo confronta Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - con un focus su Python, notando dove Node.js o altri linguaggi si adattano.
Mastera l'automazione del browser per il testing e lo scraping
Playwright è un potente framework moderno per l’automazione del browser che rivoluziona lo scraping web e i test end-to-end.
Migliora l'ottimizzazione per i motori di ricerca con lo schema breadcrumb e i dati strutturati
La navigazione a breadcrumb combinata con un corretto markup schema è una delle tecniche SEO più efficaci ma poco utilizzate, che può migliorare significativamente la visibilità di ricerca del tuo sito web e l’esperienza utente.
Proteggi la tua privacy con avanzate tecnologie anti-fingerprinting
Nel web moderno, la tua identità digitale può essere tracciata senza cookie o consenso esplicito attraverso sofisticate tecniche di fingerprinting digitale.
Confronta i CMS headless - funzionalità, prestazioni e casi d'uso
Scegliere il giusto headless CMS può fare la differenza nel tuo piano di gestione del contenuto. Confrontiamo tre soluzioni open source che influenzano il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni guidate dal contenuto.
Ottimizza le API frontend con GraphQL BFF e Apollo Server
Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.
Comandi Elasticsearch per la ricerca, l'indicizzazione e l'analisi
Elasticsearch è un potente motore di ricerca e analisi distribuito basato su Apache Lucene. Questa guida completa copre comandi essenziali, best practice e riferimenti rapidi per lavorare con i cluster Elasticsearch.
Crea ambienti di sviluppo coerenti, portabili e riproducibili utilizzando i Dev Containers
Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.
Come sviluppare una skill per Amazon Alexa - istruzioni.
In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.
E distribuire un nuovo bot Telegram su AWS
Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.
Strumento utile per l'ingegneria delle piattaforme su AWS
Il kit di sviluppo per il cloud di AWS (AWS CDK) è un framework che ti permette di definire e provvedere all’infrastruttura cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari come TypeScript, Python, Java e Go.
Installazione, esecuzione, tipi, classi: tutte le basi
Ecco il mio conciso riepilogo di TypeScript che copre i concetti chiave, la sintassi e gli esempi di codice comunemente usati dagli sviluppatori:
In base al numero di installazioni delle estensioni di VS Code
Ho aggregato alcune statistiche sull’installazione delle estensioni di VS Code per diversi linguaggi di programmazione. E il più popolare è Python. Poi C++.
Ecco il foglio di trucchi di Visual Studio Code
Inclusione degli ambienti di staging e di produzione
Quando hai creato progetto Flutter con backend AWS Amplify, il passo successivo è deployarlo. Ecco come Deployare il progetto Flutter su AWS Amplify hosting
AWS Amplify con supporto per Flutter
Un quickstart - come creare progetto Flutter fullstack su AWS Amplify piattaforma.
