PostgreSQL

Un agente AI self-hosted ha bisogno di più di una finestra di contesto lunga. Ha bisogno di un modo per ritenere fatti utili, recuperare decisioni precedenti e rivedere ciò che crede di sapere man mano che i progetti evolvono.

Due scritture che dovrebbero riuscire insieme finiscono per fallire separatamente. Il tuo servizio ordini salva l’ordine nel database, quindi pubblica un evento order.created su un message broker.

Il vero argomento non è se PostgreSQL può cercare testo o se Elasticsearch può archiviare documenti. Entrambi possono farlo. La domanda interessante è dove dovrebbe risiedere la complessità della ricerca.

Lo sviluppo di software implica l’uso di Git per il controllo delle versioni, Docker per la containerizzazione, bash per l’automazione, PostgreSQL per i database e VS Code per l’editoria, insieme a innumerevoli altri strumenti che determinano il successo o il fallimento della tua produttività. Questa pagina raccoglie le schede rapide, i flussi di lavoro e i confronti essenziali di cui hai bisogno per lavorare in modo efficiente in tutta la pila di sviluppo.

I sistemi di AI in produzione dipendono da molto più che da modelli e prompt.

Immich è una soluzione rivoluzionaria, open-source e autoospitata per la gestione di foto e video che ti dà il pieno controllo sui tuoi ricordi. Con funzionalità paragonabili a quelle di Google Photos, tra cui il riconoscimento facciale alimentato dall’intelligenza artificiale, la ricerca intelligente e il backup automatico dal telefono, tutto mantenendo i tuoi dati privati e sicuri sul tuo server.

Un riferimento rapido per il lavoro quotidiano con

PostgreSQL

connessioni, sintassi SQL, meta-comandi psql, prestazioni, JSON, funzioni di finestra e molto altro.

Ecco un riassunto SQL conciso che copre i comandi e le operazioni più essenziali: