منصة Writefreely للكتابة المُوزعة - تكلفة الاستضافة الذاتية مقابل الاستضافة المُدارة

منصة Writefreely للكتابة المُوزعة - تكلفة الاستضافة الذاتية مقابل الاستضافة المُدارة

تقديرات تكاليف الاستضافة التقريبية مقابل الاشتراك.

هنا معلومات سريعة عن Write.as / WriteFreely - كيف يناسب Fediverse، أين تجد استضافة مدارة، ما هي ملامح اتجاه الاستخدام، وكيفية الاستضافة الذاتية (مع تقديرات أولية للتكاليف).

تهيئة تحسين محركات البحث لموقع الويب متعدد اللغات باستخدام هوغو

تهيئة تحسين محركات البحث لموقع الويب متعدد اللغات باستخدام هوغو

ماذا تفعل مع `canonical` و `lang` و `hreflang`

ترجمة موقعك باستخدام Hugo يمكن أن تحسّن من ترتيب موقعك في محركات البحث مثل جوجل و بينغ - ولكن فقط إذا كانت المحتوى المترجم ذات جودة عالية، محلية، ومُهيأ بشكل مناسب لتحسين محركات البحث متعددة اللغات.

المتصفحات الموجهة لخصوصية المستخدم: دليل عملي لتصفح الإنترنت بشكل أكثر أمانًا

المتصفحات الموجهة لخصوصية المستخدم: دليل عملي لتصفح الإنترنت بشكل أكثر أمانًا

بما في ذلك تعليمات التثبيت لـ ويندوز ولينكس وماك

الخصوصية عبر الإنترنت موضوع ساخن. من الإعلانات المستهدفة إلى المراقبين الصامتين، تشارك العديد من المتصفحات الرئيسية معلومات أكثر عنك مما ترغب. على الأ幸运، توجد عدة متصفحات تركز على الخصوصية يمكنها مساعدتك على البقاء آمنًا ومجهول الهوية.

أسعار NVidia RTX 5080 و RTX 5090 في أستراليا - أكتوبر 2025

أسعار NVidia RTX 5080 و RTX 5090 في أستراليا - أكتوبر 2025

أسعار وحدات معالجة الرسومات الموجهة للمستهلك المناسبة للذكاء الاصطناعي - RTX 5080 و RTX 5090

مرة تلو الأخرى، دعنا نقارن الأسعار بين أفضل بطاقات الجرافيكس للمستهلكين من المستوى الأعلى، والتي مناسبة بشكل خاص للنماذج العصبية الكبيرة (LLMs) وبشكل عام للذكاء الاصطناعي (AI).

بالتحديد، أنا أنظر إلى
أسعار RTX-5080 و RTX-5090.
لقد تراجعت بشكل طفيف.

بناء ونشر وتحقيق الدخل من مهارات أليكسا

بناء ونشر وتحقيق الدخل من مهارات أليكسا

كيفية تطوير مهارة أمازون أليكسا - تعليمات.

في هذا المقال، سنقوم بتحليل عميق لـ تطوير مهارات أليكسا، الاختبار، والنشر. كما سنغطي أيضًا مبادئ التصميم، والاعتبارات التقنية، وال أفضل الممارسات لضمان أن مهارتك توفر تجربة مستخدم ممتعة وطبيعية.

تقييد نماذج LLM باستخدام إخراج مهيكل: Ollama، Qwen3 وPython أو Go

تقييد نماذج LLM باستخدام إخراج مهيكل: Ollama، Qwen3 وPython أو Go

بضع طرق للحصول على إخراج منظم من Ollama

النماذج الكبيرة للغة (LLMs) قوية، ولكن في الإنتاج نادراً ما نريد فقرات حرة. بدلاً من ذلك، نريد بيانات قابلة للتنبؤ: خصائص، حقائق، أو كائنات منظمة يمكنك إدخالها في تطبيق. هذا هو مخرجات LLM المنظمة.