دليل مؤشرات DORA: قياس نجاح DevOps
استعن بالمؤشرات الأربعة الرئيسية لدورة DORA لتحقيق مهارة متميزة في DevOps
مؤشرات DORA (DevOps Research and Assessment) هي المعيار الذهبي لقياس أداء توصيل البرمجيات.
استعن بالمؤشرات الأربعة الرئيسية لدورة DORA لتحقيق مهارة متميزة في DevOps
مؤشرات DORA (DevOps Research and Assessment) هي المعيار الذهبي لقياس أداء توصيل البرمجيات.
دليل شامل للأنماط النموذجية للقواعد البيانات متعددة المستأجرين
التنقيط المتعدد هو نمط بنائي أساسي للتطبيقات السحابية، حيث يمكن لعدد من العملاء (المستأجرين) مشاركة البنية التحتية نفسها للتطبيق مع الحفاظ على العزلة بين البيانات.
دليل الأمان الشامل - البيانات الثابتة، المتحركة، أثناء التشغيل
عندما تكون البيانات أصولًا ثمينة، فإن حمايتها لم تكن أكثر أهمية من قبل.
من اللحظة التي يتم فيها إنشاء المعلومات إلى اللحظة التي تُلغي فيها،
تواجه رحلتها مخاطر عديدة - سواء تم تخزينها، نقلها، أو استخدامها نشطًا.
قارن CMS بدون رأس - الميزات، الأداء وحالات الاستخدام
اختيار CMS بدون رؤوس المناسب يمكن أن يحدد مصير استراتيجية إدارة المحتوى الخاصة بك. لنقم بمقارنة ثلاث حلول مفتوحة المصدر تؤثر على طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات موجهة للمحتوى.
تطوير واجهة سطر الأوامر (CLI) في Go باستخدام إطارات Cobra و Viper
واجهات برمجة التطبيقات (CLI) ضرورية للتطوير، ومشرفو النظام، والمهنيين في DevOps. لقد أصبحت مكتبتان لغة Go هي المعيار الافتراضي لتطوير واجهات برمجة التطبيقات في Go: Cobra لهيكل الأوامر و Viper لإدارة التكوين.
احصل على خفض بنسبة 80% في تكاليف نماذج LLM من خلال تحسين ذكي للتوكنات
تحسين التوكنات هو المهارة الأساسية التي تميز التطبيقات الفعالة من حيث التكلفة بالتطبيقات التجريبية التي تستهلك الميزانية.
架構以事件驅動,結合 AWS Kinesis 進行擴展
AWS Kinesis أصبح ركيزة أساسية في بناء العمليات المعمارية الحديثة القائمة على الأحداث، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي بحجم كبير مع أقل مسؤولية تشغيلية.
تحسين واجهات برمجة التطبيقات الأمامية باستخدام BFF لـ GraphQL وApollo Server
الأن Backend for Frontend (BFF) نمط مع GraphQL و Apollo Server يخلق بنية قوية لتطبيقات الويب الحديثة.
تحكم ببياناتك باستخدام تخزين السحابة Nextcloud المضيف ذاتيًا
Nextcloud هو منصة تخزين وتعاون سحابية مفتوحة المصدر ومُستضافة ذاتيًا تضعك في سيطرة كاملة على بياناتك.
نظامين قويين لإدارة المعرفة
اختيار الأداة المناسبة لإدارة المعرفة الشخصية Personal Knowledge Management (PKM) يمكن أن يؤثر بشكل كبير على إنتاجيتك، وتعلمك، وتنظيم معلوماتك. دعنا نلقي نظرة على Obsidian و LogSeq.
صورك في نسخ احتياطية مدعومة بذكاء اصطناعي مضيف ذاتي
Immich هو حل مبتكر ومفتوح المصدر لتنظيم وتخزين الصور والفيديوهات بشكل مستضاف ذاتيًا، مما يمنحك السيطرة الكاملة على ذكرياتك. مع ميزات تتنافس مع Google Photos، بما في ذلك التعرف على الوجوه الذكاء الاصطناعي، والبحث الذكي، والنسخ الاحتياطي التلقائي من الهاتف المحمول، مع الحفاظ على خصوصيتك وسلامة بياناتك على خادمك الخاص.
أوامر Elasticsearch للبحث، والفرز، والتحليلات
Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي تم بناؤه على Apache Lucene. تحتوي هذه المجموعة الشاملة من الأوامر على الأوامر الأساسية، وال أفضل الممارسات، والمرجع السريع لاستخدام مجموعات Elasticsearch.
نتائج اختبار GPT-OSS 120b على ثلاث منصات ذكاء اصطناعي
قمت بتحليل بعض الاختبارات المثيرة للاهتمام حول أداء نموذج GPT-OSS 120b أثناء تشغيله على Ollama عبر ثلاث منصات مختلفة: NVIDIA DGX Spark، وMac Studio، وRTX 4080. يبلغ حجم نموذج GPT-OSS 120b من مكتبة Ollama 65 جيجابايت، مما يعني أنه لا يمكن أن يناسب الـ 16 جيجابايت من ذاكرة الفيديو (VRAM) الخاصة بـ RTX 4080 (أو النسخة الأحدث RTX 5080).
اختبار بايثون باستخدام pytest، وTDD، وmocking، وcoverage
اختبار الوحدات يضمن أن كود بايثون الخاص بك يعمل بشكل صحيح ويستمر في العمل مع تطور مشروعك. هذا الدليل الشامل يغطي كل ما تحتاج معرفته حول اختبار الوحدات في بايثون، من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة.
بناء خوادم MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي مع أمثلة بلغة بايثون
بروتوكول سياق النموذج (MCP) يُحدث طريقة تفاعل مساعدي الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات الخارجية والأدوات. في هذا الدليل، سنستعرض كيفية بناء خوادم MCP في Python، مع أمثلة تركز على قدرات البحث عبر الإنترنت والتنقيب.
مُسَارِعَاتِ لوحة مفاتيح Ubuntu -> إنتاجيتك
مفاتيح لوحة المفاتيح في Ubuntu هي أدوات ضرورية لتعزيز الإنتاجية والكفاءة. سواء كنت مطورًا أو مشرفًا على النظام أو مستخدمًا متقدمًا، فقد تساعدك هذه المفاتيح في تسريع مهامك وتقليل الاعتماد على الفأرة.