Docker

النشر المحلي للنماذج الكبيرة أصبح أكثر شيوعًا مع تطلع المطورين والمنظمات إلى خصوصية محسنة وتقليل التأخير وزيادة السيطرة على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

التطوير الحديث لـ Go يتطلب معايير صارمة جدًا لجودة الكود. linters لـ Go تُلقّح تلقائيًا اكتشاف الأخطاء، والعيوب الأمنية، والاختلافات في الأسلوب قبل أن تصل إلى الإنتاج.

مع تزايد تعقيد أعباء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الحاجة إلى أنظمة تنسيق قوية أكثر إلحاحًا.
بسبب بساطتها و أدائها و قدرتها على التعامل مع المهام المتزامنة، تصبح لغة Go خيارًا مثاليًا لبناء طبقة التنسيق الخاصة ب_PIPELINES_ التعلم الآلي، حتى عندما تكون النماذج نفسها مكتوبة بلغة Python.

الإمبددنجات المتقاطعة تمثل تقدمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح فهمًا وتنقيحًا عبر أنواع البيانات المختلفة داخل مساحة تمثيل موحدة.

الديموقراطية في الذكاء الاصطناعي هنا. مع نماذج LLM المفتوحة المصدر مثل Llama 3، وMixtral، وQwen الآن تنافس النماذج الخاصة، يمكن للمجموعات بناء بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي باستخدام معدات الاستهلاك - مما يقلل التكاليف مع الحفاظ على التحكم الكامل في خصوصية البيانات والنشر.

Prometheus أصبح المعيار الافتراضي لمراقبة التطبيقات والبنية التحتية المستندة إلى السحابة، حيث يوفر جمع البيانات، والسؤال عنها، والتكامل مع أدوات الرسم البياني.

بناء واجهات برمجة تطبيقات (API) عالية الأداء باستخدام Go أصبحت منهجًا معياريًا لتشغيل الأنظمة في Google وUber وDropbox وعدد لا يحصى من الشركات الناشئة.

جرافانا هي منصة مفتوحة المصدر الرائدة لمراقبة وقابلية الملاحظة، والتي تحول المعايير والسجلات والمسارات إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تصورات مذهلة.

أعاد Helm تجربة نشر تطبيقات Kubernetes من خلال تقديم مفاهيم إدارة الحزم المألوفة من أنظمة التشغيل التقليدية.

لقد أصبحت لينكس نظام التشغيل الافتراضي لمحترفي العلوم البياناتية، حيث توفر مرونة لا تُقاوم، أداءً متميزًا، ونظامًا غنيًا من الأدوات.

تهيئة أحجام السياق في Docker Model Runner أكثر تعقيدًا مما ينبغي أن يكون.

Docker Model Runner هو الأداة الرسمية لـ Docker لتشغيل النماذج الذكية الاصطناعية محليًا، ولكن تمكين تسريع GPU من NVidia في Docker Model Runner يتطلب تكوينًا خاصًا.

عندما تكون البيانات أصولًا ثمينة، فإن حمايتها لم تكن أكثر أهمية من قبل.
من اللحظة التي يتم فيها إنشاء المعلومات إلى اللحظة التي تُلغي فيها،
تواجه رحلتها مخاطر عديدة - سواء تم تخزينها، نقلها، أو استخدامها نشطًا.

اختيار CMS بدون رؤوس المناسب يمكن أن يحدد مصير استراتيجية إدارة المحتوى الخاصة بك. لنقم بمقارنة ثلاث حلول مفتوحة المصدر تؤثر على طريقة مطوري البرمجيات في بناء تطبيقات موجهة للمحتوى.

Nextcloud هو منصة تخزين وتعاون سحابية مفتوحة المصدر ومُستضافة ذاتيًا تضعك في سيطرة كاملة على بياناتك.

Immich هو حل مبتكر ومفتوح المصدر لتنظيم وتخزين الصور والفيديوهات بشكل مستضاف ذاتيًا، مما يمنحك السيطرة الكاملة على ذكرياتك. مع ميزات تتنافس مع Google Photos، بما في ذلك التعرف على الوجوه الذكاء الاصطناعي، والبحث الذكي، والنسخ الاحتياطي التلقائي من الهاتف المحمول، مع الحفاظ على خصوصيتك وسلامة بياناتك على خادمك الخاص.