أنشئ أنظمة أنابيب AI/ML قوية باستخدام خدمات Go الصغيرة
مع تزايد تعقيد أعباء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت الحاجة إلى أنظمة تنسيق قوية أكثر إلحاحًا.
بسبب بساطتها و أدائها و قدرتها على التعامل مع المهام المتزامنة، تصبح لغة Go خيارًا مثاليًا لبناء طبقة التنسيق الخاصة ب_PIPELINES_ التعلم الآلي، حتى عندما تكون النماذج نفسها مكتوبة بلغة Python.
المعاملات في الميكروسيرفيسات باستخدام نمط ساجا
أنماط Saga تقدم حلًا أنيقًا من خلال تقسيم المعاملات الموزعة إلى سلسلة من المعاملات المحلية مع إجراءات تعويضية.
架構以事件驅動，結合 AWS Kinesis 進行擴展
AWS Kinesis أصبح ركيزة أساسية في بناء العمليات المعمارية الحديثة القائمة على الأحداث، مما يتيح معالجة البيانات في الوقت الفعلي بحجم كبير مع أقل مسؤولية تشغيلية.
تحسين واجهات برمجة التطبيقات الأمامية باستخدام BFF لـ GraphQL وApollo Server
الأن Backend for Frontend (BFF) نمط مع GraphQL و Apollo Server يخلق بنية قوية لتطبيقات الويب الحديثة.
نشر خدمة شبكية جاهزة للإنتاج - Istio مقابل Linkerd
اكتشف كيفية تنفيذ وتحسين بنى العمليات الخدمية باستخدام Istio و Linkerd. تغطي هذه الدليل استراتيجيات التثبيت، مقارنات الأداء، إعدادات الأمان، وال أفضل الممارسات لبيئات الإنتاج.
