Self-Hosting

هذا الدليل يقدم لمحة شاملة عن مكتبات Go SDK المتاحة لـ Ollama ويقارن مجموعات ميزاتها.

هنا مقارنة بين Qwen3:30b و GPT-OSS:20b
متركزة على اتباع التعليمات والمؤشرات الأداء، المواصفات والسرعة:

هنا معلومات سريعة عن Write.as / WriteFreely - كيف يناسب Fediverse، أين تجد استضافة مدارة، ما هي ملامح اتجاه الاستخدام، وكيفية الاستضافة الذاتية (مع تقديرات أولية للتكاليف).

في هذا المقال، سنستكشف طريقتين لربط تطبيقك Python مع Ollama: 1. عبر HTTP REST API; 2. عبر المكتبة الرسمية لـ Ollama لـ Python.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) هو منصة مفتوحة المصدر، وهايبرفيزور من النوع الأول، ونظام تنسيق مراكز البيانات المبني على Debian.

مرة تلو الأخرى، دعنا نقارن الأسعار بين أفضل بطاقات الجرافيكس للمستهلكين من المستوى الأعلى، والتي مناسبة بشكل خاص للنماذج العصبية الكبيرة (LLMs) وبشكل عام للذكاء الاصطناعي (AI).

بالتحديد، أنا أنظر إلى
أسعار RTX-5080 و RTX-5090.
لقد تراجعت بشكل طفيف.

نماذج GPT-OSS الخاصة بـ Ollama تعاني من مشاكل متكررة في التعامل مع الإخراج المهيكل، خاصة عند استخدامها مع الإطارات مثل LangChain، OpenAI SDK، vllm وغيرها.

النماذج الكبيرة للغة (LLMs) قوية، ولكن في الإنتاج نادراً ما نريد فقرات حرة. بدلاً من ذلك، نريد بيانات قابلة للتنبؤ: خصائص، حقائق، أو كائنات منظمة يمكنك إدخالها في تطبيق. هذا هو مخرجات LLM المنظمة.

للمستخدمين الذين يفضلون KDE Plasma، تظهر توزيعتان لينكس بشكل متكرر في النقاش: Kubuntu وKDE Neon. قد تبدو متشابهتين - كلاهما تأتي مع KDE Plasma كسطح مكتب افتراضي، وكلاهما تعتمد على Ubuntu، وكلاهما ودية مع المستخدمين الجدد.

هنا أقارن كمية الـVRAM التي تخصصها الإصدار الجديد من Ollama للموديل مع الإصدار السابق من Ollama. الإصدار الجديد أسوأ.

هذا الدليل سيأخذك في رحلة عبر عملية تغيير عنوان IP الثابت على خادم Ubuntu.

Ollama أصبح من بين الأدوات الأكثر شعبية بسرعة لتشغيل نماذج LLM محليًا. بواجهة سطر الأوامر البسيطة وإدارة النماذج المبسطة، أصبحت خيارًا مفضلاً للمطورين الذين يريدون العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السحابة. لكن كما هو الحال مع منصات واعدة كثيرة، هناك مؤشرات مبكرة على Enshittification:

مumble هو تطبيق مفتوح المصدر ومجاني لمحادثة الصوت عبر الإنترنت (VoIP) تم تصميمه بشكل أساسي لمحادثات الصوت في الوقت الفعلي. يستخدم هذا التطبيق بنية تحتية تعتمد على الخادم والعميل، حيث يربط المستخدمون مع خادم مشترك للتحدث مع بعضهم البعض.

يتيح Ollama المضيف محليًا تشغيل نماذج لغات كبيرة على جهازك الخاص، ولكن استخدامه عبر سطر الأوامر ليس ودودًا للمستخدم.
هناك عدة مشاريع مفتوحة المصدر توفر واجهات تشبه ChatGPT تربط مع Ollama المحلي.

[تطبيقات مراقبة حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU)](https://www.glukhov.org/ar/post/2025/08/gpu-monitoring-apps-linux/ “تطبيقات مراقبة حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU)): nvidia-smi مقابل nvtop مقابل nvitop مقابل KDE plasma systemmonitor.