Self-Hosting

هنا نقدم شرحًا خطوة بخطوة لـ تثبيت كластر K3s بثلاثة عقد على خوادم عارية (1 ماستر + 2 وركر).

مقارنة توزيعات الاستضافة الذاتية لـ Kubernetes للاستضافة على الخوادم المعدة مسبقًا أو الخوادم المنزلية، مع التركيز على سهولة التثبيت، الأداء، متطلبات النظام، والميزات.

أنا مقارنة بين نسخ Kubernetes المضيفة محليًا
التي تناسب المختبر المحلي القائم على Ubuntu مع 3 عقد (16 جيجابايت من الذاكرة، 4 نوى لكل منها)، مع التركيز على سهولة التثبيت والصيانة، والدعم لوحدات التخزين المستمرة (Persistent Volumes) والمحولات (LoadBalancers).

GitHub Actions هي منصة تلقائية وCI/CD ضمن GitHub، تُستخدم لبناء، اختبار، ونشر الكود بناءً على الأحداث مثل الدفعات، طلبات الدمج، أو حسب الجدول.

هناك قائمة مصطلحات Docker Compose مع أمثلة مُصنَّفة لمساعدتك على إتقان ملفات Compose وال الأوامر بسرعة.

هنا تحليل تفصيلي لـ Obsidian كأداة قوية لـ إدارة المعرفة الشخصية (PKM), تشرح بنية الأداة، ميزاتها، نقاط قوتها، وكيفية دعمها لتدفق المعرفة الحديث.

نvidia على وشك إصدار NVIDIA DGX Spark - جهاز كمبيوتر صغير جداً لتشغيل الذكاء الاصطناعي بناءً على بنية Blackwell مع 128+ جيجابايت من الذاكرة الموحّدة و 1 PFLOPS من أداء الذكاء الاصطناعي. جهاز رائع لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs).

لنلقي نظرة سريعة على
Matomo، Plausible، Google وغيرها من مزودي ونظم تحليل الويب
التي تتوفر للنشر الذاتي ونتعرف على مقارنتها.

هذا هو مفضلتي مجموعة من الخطوات عند إجراء تثبيت جديد لـ Ubuntu 24.04. ما أحبه هنا - لا حاجة لتثبيت قيود NVidia! فهي تُثبّت تلقائيًا.

ديكوويكي هو ويكي مضيف ذاتي يمكن تشغيله بسهولة داخل المنشأة دون الحاجة إلى أي قواعد بيانات. كنت أشغله باستخدام دوكير، على كластر كيبرنيتيس الخاص بي.

لنقارن الأسعار بين أفضل بطاقات الرسومات الموجهة لمستخدمي الأجهزة النهائية، والتي مناسبة بشكل خاص للنماذج العصبية الكبيرة (LLMs) والأتمتة الذكية بشكل عام. ننظر بالتفصيل إلى أسعار RTX 5080 و RTX 5090. تراجعت الأسعار قليلاً.

Apache Airflow هو منصة مفتوحة المصدر تم تصميمها لكتابة وجدولة ومراقبة التدفقات بشكل برمجي، تمامًا باستخدام كود بايثون، مما يوفر بديلًا مرنًا وقويًا لل أدوات تدفق العمل التقليدية أو اليدوية أو القائمة على واجهة المستخدم.

بما أن Ollama القياسي لا يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات (API) لترتيب النتائج (Rerank) مباشرة، فإنك ستحتاج إلى تنفيذ ترتيب النتائج باستخدام نموذج Qwen3 Reranker في GO من خلال إنشاء تمثيلات (embeddings) للزوجات (query-document) وتصنيفها.

في هذا الاختبار، أنا مقارنة كيف تترجم نماذج LLM المختلفة المضمنة في Ollama صفحات Hugo من الإنجليزية إلى الألمانية. ثلاث صفحات اختبرتها كانت على مواضيع مختلفة، وتحتوي على بعض العلامات المرجعية الجيدة مع بعض الهيكل: العناوين، والقوائم، والجداول، والروابط، وغيرها.

هذا المثال الصغير كود Go لترتيب المعاودة يدعو Ollama لإنشاء تضمينات للمستفسر ولكل وثيقة مرشحة، ثم ترتيبها تنازليًا حسب التشابه الكسبي.