ओपन वेबयूआई: स्व-होस्टेड एलएलएम इंटरफेस
स्थानीय एलएलएम के लिए स्व-होस्टेड चैटजीपीटी विकल्प
Open WebUI एक शक्तिशाली, विस्तार योग्य, और विशेषताओं से भरपूर स्व-होस्टेड वेब इंटरफेस है जो बड़े भाषा मॉडल्स के साथ इंटरैक्ट करने के लिए है।
स्थानीय एलएलएम के लिए स्व-होस्टेड चैटजीपीटी विकल्प
Open WebUI एक शक्तिशाली, विस्तार योग्य, और विशेषताओं से भरपूर स्व-होस्टेड वेब इंटरफेस है जो बड़े भाषा मॉडल्स के साथ इंटरैक्ट करने के लिए है।
मेलबर्न का आवश्यक 2026 तकनीकी कैलेंडर
मेलबर्न का टेक समुदाय (https://www.glukhov.org/hi/post/2026/01/tech-events-melbourne/ “मेलबर्न का टेक समुदाय इवेंट्स”) 2026 में भी अपनी उन्नति जारी रख रहा है, जिसमें सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, क्लाउड कंप्यूटिंग, AI, साइबर सुरक्षा, और उभरते हुए टेक्नोलॉजीज पर केंद्रित सम्मेलन, मीटअप्स, और वर्कशॉप्स की एक प्रभावशाली लाइनअप है।
त्वरित एलएलएम इन्फरेंस ओपनएआई एपीआई के साथ
vLLM एक उच्च-थ्रूपुट, मेमोरी-क्षमता वाले इन्फरेंस और सर्विंग इंजन है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के लिए विकसित किया गया है, जो UC Berkeley के Sky Computing Lab द्वारा विकसित किया गया है।
ऑस्ट्रेलियाई रिटेलर्स से अब वास्तविक AUD कीमतें
एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क (GB10 ग्रेस ब्लैकवेल) अब ऑस्ट्रेलिया में प्रमुख पीसी रिटेलर्स के साथ स्थानीय स्टॉक के साथ उपलब्ध है। अगर आपने ग्लोबल डीजीएक्स स्पार्क प्राइसिंग और एवेलाबिलिटी का पालन किया है, तो आपको जानकर खुशी होगी कि ऑस्ट्रेलियाई प्राइसिंग स्टोरेज कॉन्फ़िगरेशन और रिटेलर के आधार पर $6,249 से $7,999 AUD तक की रेंज में है।
घरेलू में कस्टम प्लैनर इन्सर्ट्स प्रिंट करने के लिए त्वरित नोट्स
कस्टम प्लानर इन्सर्ट्स बनाना कस्टम प्लानर इन्सर्ट्स का संतुष्टि और डिजिटल डिजाइन टूल्स के लचीलापन का संयोजन है। यहां केवल उनके प्रिंटिंग के बारे में नोट्स दिए गए हैं।
पाइथन के साथ पीडीएफ टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन मास्टर करें
PDF दस्तावेज़ों से पाठ, मेटाडेटा, और लेआउट जानकारी निकालने के लिए एक शक्तिशाली Python लाइब्रेरी है।
टेस्टिंग और स्क्रैपिंग के लिए ब्राउज़र ऑटोमेशन मास्टर करें
Playwright एक शक्तिशाली, आधुनिक ब्राउज़र ऑटोमेशन फ्रेमवर्क है जो वेब स्क्रैपिंग और एंड-टू-एंड टेस्टिंग को क्रांतिकारी बनाता है।
संक्षिप्त वर्णन और मेरे परिणाम
यह पोस्ट केवल मेरे BBQ में सर्पाकार व्यवस्थित कोयले की एक सुंदर तस्वीर दिखाने के लिए है, जो जलाने के लिए तैयार है।
एआई-जनित सामग्री पहचान के लिए तकनीकी मार्गदर्शिका
एआई-जनित सामग्री की बढ़ती प्रचलितता ने एक नया चुनौती पैदा कर दिया है: वास्तविक मानव लेखन को “एआई स्लॉप” से अलग करना - कम गुणवत्ता, मास प्रोडक्शन सिंथेटिक टेक्स्ट।
स्थानीय एलएलएम के साथ कोग्नी का परीक्षण - वास्तविक परिणाम
Cognee एक Python फ्रेमवर्क है जो दस्तावेज़ों से ज्ञान ग्राफ़ बनाने के लिए LLMs का उपयोग करता है। लेकिन क्या यह स्व-होस्टेड मॉडल्स के साथ काम करता है?
टाइप-सेफ एलएलएम आउटपुट्स के साथ BAML और इंस्ट्रक्टर
प्रोडक्शन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के साथ काम करते समय, संरचित, टाइप-सेफ आउटपुट्स प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। दो लोकप्रिय फ्रेमवर्क - BAML और Instructor - इस समस्या को हल करने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं।
स्व-होस्टेड कोग्नी के लिए एलएलएम पर विचार
कोग्नी के लिए सर्वोत्तम एलएलएम का चयन करने में ग्राफ-निर्माण की गुणवत्ता, हॉलुसिनेशन दरों, और हार्डवेयर सीमाओं के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है। कोग्नी बड़े, कम हॉलुसिनेशन वाले मॉडल्स (32बी+ के साथ) के साथ ओलामा के माध्यम से उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, लेकिन मध्यम आकार के विकल्प हल्के सेटअप के लिए उपयुक्त होते हैं।
चरण-दर-चरण निर्देशों के साथ कैसे करें
आप Ubuntu 24.04 पर KVM स्थापित करते हैं (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/12/install-kvm-ubuntu-24-04/ “”) CPU वर्चुअलाइजेशन समर्थन की जांच करके, KVM/libvirt पैकेजों को स्थापित करके, libvirtd सेवा को सक्षम करके, और (वैकल्पिक रूप से) virt-manager के लिए एक GUI स्थापित करके।
आधुनिक वर्कस्पेस के साथ गो प्रोजेक्ट्स को कुशलतापूर्वक संगठित करें
गो प्रोजेक्ट्स को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना कोड, डिपेंडेंसीज, और बिल्ड एन्वायर्नमेंट्स को कैसे संगठित करते हैं, इसके बारे में समझने की आवश्यकता होती है।
त्वरित Git संदर्भ के लिए Bash प्रॉम्प्ट अनुकूलन
एक अच्छी तरह से कॉन्फ़िगर किया गया बैश प्रॉम्प्ट जो गिट रिपॉजिटरी जानकारी प्रदर्शित करता है आपकी विकास कार्यप्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से सुधार सकता है।
ब्रेडक्रंब स्कीमा और संरचित डेटा के साथ एसईओ को बढ़ाएं
ब्रेडक्रम्ब नेविगेशन को सही ढंग से लागू करने के साथ-साथ उचित स्कीमा मार्कअप का उपयोग करना, वेबसाइट की खोज दृश्यता और उपयोगकर्ता अनुभव को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए सबसे प्रभावी और कम उपयोग किए जाने वाले एसईओ तकनीकों में से एक है।