Coding

API दस्तावेज़ीकरण किसी भी आधुनिक एप्लिकेशन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, और Go APIs के लिए Swagger for Go API (OpenAPI) उद्योग मानक बन गया है। Go Developers के लिए, swaggo एक सुंदर समाधान प्रदान करता है जो कोड एनोटेशन से सीधे व्यापक API दस्तावेज़ीकरण उत्पन्न करता है।

आधुनिक गो विकास में कड़ी कोड गुणवत्ता मानकों की मांग की जाती है। गो के लिए लिंटर्स उत्पादन में पहुंचने से पहले बग्स, सुरक्षा कमजोरियों और शैली असंगतियों का पता लगाने का स्वचालन करते हैं।

Python लिंटर्स कोड को त्रुटियों, शैली के मुद्दों, और संभावित बग्स के लिए विश्लेषण करने वाले आवश्यक उपकरण हैं बिना इसे चलाए। वे कोडिंग मानकों को लागू करते हैं, पठनयोग्यता को सुधारते हैं, और टीमों को उच्च गुणवत्ता वाले कोडबेस बनाए रखने में मदद करते हैं।

जैसे ही AI और ML कार्यभार increasingly जटिल हो जाते हैं, robust orchestration systems की आवश्यकता बढ़ जाती है। Go की simplicity, performance, और concurrency इसे ML pipelines के orchestration layer बनाने के लिए ideal choice बनाती है, भले ही models खुद Python में लिखे हों।

क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/using-cross-modal-embeddings/ “क्रॉस-मोडल एम्बेडिंग्स”) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो एक संयुक्त प्रतिनिधित्व स्थान में विभिन्न डेटा प्रकारों को समझने और तर्क करने की अनुमति देते हैं।

LaTeX दस्तावेज़ों को Markdown में बदलना आधुनिक प्रकाशन वर्कफ्लो के लिए आवश्यक हो गया है, जो स्टैटिक साइट जनरेटर, दस्तावेज़ेशन प्लेटफॉर्म, और वर्जन कंट्रोल सिस्टम को एकीकृत करता है, जबकि पठनयोग्यता और सरलता बनाए रखता है।

Python पैकेजिंग ने काफी विकास किया है, जिसमें आधुनिक उपकरण और मानक इसे अपने कोड को वितरित करने के लिए आसान बनाते हैं।

आधुनिक वेब में, आपके डिजिटल पहचान को बिना कुकीज़ या स्पष्ट सहमति के ट्रैक किया जा सकता है, उन्नत डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग तकनीकों के माध्यम से।

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ने बहुत सरल वेक्टर समानता खोज से परे विकास किया है। LongRAG, Self-RAG, और GraphRAG इन क्षमताओं के अग्रणी उदाहरण हैं।

FastAPI पाइथन वेब फ्रेमवर्क्स में से एक सबसे रोमांचक फ्रेमवर्क के रूप में उभर कर आया है, जो आधुनिक पाइथन फीचर्स को उत्कृष्ट प्रदर्शन और डेवलपर एक्सपीरियंस के साथ मिलाता है।

Flutter DevTools हर Flutter डेवलपर के लिए एक आवश्यक साथी है, जो एक शक्तिशाली सेट ऑफ डिबगिंग और परफॉर्मेंस एनालिसिस टूल्स प्रदान करता है जो आपको उच्च गुणवत्ता वाले एप्लिकेशन्स को कुशलतापूर्वक बनाने में मदद करते हैं।

गो के साथ उच्च प्रदर्शन वाले REST APIs का निर्माण Google, Uber, Dropbox और countless startups के सिस्टम को पावर करने का एक मानक दृष्टिकोण बन गया है।

Go के बिल्ट-इन टेस्टिंग पैकेज एक शक्तिशाली, मिनिमलिस्ट फ्रेमवर्क प्रदान करता है जो बाहरी निर्भरताओं के बिना यूनिट टेस्ट लिखने के लिए है। यहां टेस्टिंग के मूलभूत तत्व, प्रोजेक्ट संरचना, और उन्नत पैटर्न दिए गए हैं जो विश्वसनीय Go एप्लिकेशन्स बनाने के लिए हैं।

लिनक्स डेटा साइंस के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग सिस्टम बन गया है, जो अनमैच्ड फ्लेक्सिबिलिटी, परफॉर्मेंस, और टूल्स के एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। डेटा साइंस प्रोफेशनल्स के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प है।

साफ़ आर्किटेक्चर ने विकसकों को स्केलेबल, मेन्टेनएबल एप्लिकेशन्स बनाने के तरीके को क्रांतिकारी बनाया है, जिसमें अलग-अलग चिंताओं का प्रबंधन और डिपेंडेंसी मैनेजमेंट पर जोर दिया गया है।

सागा पैटर्न (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/saga-transactions-in-microservices/ “वितरित लेनदेन के लिए सागा पैटर्न”) वितरित लेनदेन को एक श्रृंखला के स्थानीय लेनदेन और संतुलन कार्रवाइयों में तोड़कर एक सुंदर समाधान प्रदान करता है।