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एमएलओपीएस और ईटीएल के लिए एपैचे एयरफ्लो - विवरण, लाभ और उदाहरण

एमएलओपीएस और ईटीएल के लिए एपैचे एयरफ्लो - विवरण, लाभ और उदाहरण

ईएमटीएस/एमएलओपीएस के लिए पायथन के साथ एक अच्छा फ्रेमवर्क

Apache Airflow एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो प्रोग्रामेटिकली लेखन, नियोजन और वर्कफ़्लो के मॉनिटरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, पूरी तरह से पायथन कोड में, जो पारंपरिक, मनमाने या यूआई-आधारित वर्कफ़्लो उपकरणों के लिए एक लचीला और शक्तिशाली विकल्प प्रदान करता है।

uv - नया पाइथन पैकेज, प्रोजेक्ट, और एन्वायर्नमेंट मैनेजर

uv - नया पाइथन पैकेज, प्रोजेक्ट, और एन्वायर्नमेंट मैनेजर

पाइथन UV के अच्छे पहलू

Python uv (उच्चारण “यू-वी”) एक आधुनिक, उच्च प्रदर्शन Python पैकेज और प्रोजेक्ट मैनेजर है जो Rust में लिखा गया है। यह पारंपरिक Python पैकेज मैनेजमेंट टूल्स जैसे pip, pip-tools, virtualenv, pipx, और pyenv के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य Python विकास वर्कफ्लो को सरल और तेज़ बनाना है।

ओलामा और क्वेन3 रीरैंकर मॉडल के साथ दस्तावेजों को फिर से रैंक करें - गो में

ओलामा और क्वेन3 रीरैंकर मॉडल के साथ दस्तावेजों को फिर से रैंक करें - गो में

RAG को लागू कर रहे हैं? यहाँ कुछ Go कोड टुकड़े हैं - 2...

चूंकि मानक Ollama में सीधा रीरैंक एपीआई नहीं है,
आपको Qwen3 Reranker के साथ रीरैंकिंग करें GO में जेनरेट करके प्रश्न-दस्तावेज़ जोड़े के एम्बेडिंग्स और उनके स्कोरिंग करना होगा।

ओलमा और क्वेन-3 एमबेडिंग मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट दस्तावेजों को पुनर्अभिषेक - गो भाषा में

ओलमा और क्वेन-3 एमबेडिंग मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट दस्तावेजों को पुनर्अभिषेक - गो भाषा में

आपका प्रश्न

यह छोटा सा
पुनर्विन्यास Go केode उदाहरण में Ollama को रनिंग (Reranking) करके एम्बेडिंग (embeddings) जनरेट करने का प्रयोग हुआ है
क्वेरी (query) और प्रत्येक कैंडिडेट दस्तावेज़ (candidate document) के लिए,
फिर कोसाइन समानता (cosine similarity) के आधार पर अवरोधकता (descending order) में दर्जीन (sorting) करना है।

फ्लैटर वेब एप्लिकेशन को डॉकर के साथ डॉकराइज करें, जिसमें डॉकराइज्ड फ्लैटर बिल्ड और एनजीन्क्स के साथ है

फ्लैटर वेब एप्लिकेशन को डॉकर के साथ डॉकराइज करें, जिसमें डॉकराइज्ड फ्लैटर बिल्ड और एनजीन्क्स के साथ है

डॉकर कंटेनर के साथ Flutter वेब एप्लिकेशन का निर्माण और होस्टिंग

कई डॉकरफाइल्स बनाने और होस्टिंग करने के लिए फ्लूटर वेब एप्स के उदाहरण, एनजीनक्स पर आधारित फ्लूटर बिल्ड छवि + वेब एप्लिकेशन छवि।

GO में PDF रिपोर्ट जनरेट करना

GO में PDF रिपोर्ट जनरेट करना

ठीक है। अब GO में PDF बनाना शुरू कर रहे हैं!

PDF दस्तावेज़ों को कार्यक्रमात्मक रूप से उत्पन्न करना आपके अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण विशेषता हो सकती है। यहां हम उनके उदाहरणों के साथ उपलब्ध Golang में PDF फ़ाइलें उत्पन्न करने के लिए लाइब्रेरियों की छोटी समीक्षा करते हैं।

पायथन में PDF जनरेट करना

पायथन में PDF जनरेट करना

मेरा पसंदीदा लाइब्रेरी pdf-reports है।

PDF रिपोर्ट बनाने के लिए पायथन का उपयोग

पायथन, अपने व्यापक पुस्तकालयों और मॉड्यूल्स के साथ, पेशेवर PDF रिपोर्ट बनाने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।

गो के लिए ब्यूटिफुल सॉप विकल्प

गो के लिए ब्यूटिफुल सॉप विकल्प

HTML से डेटा निकालने के विषय को आगे बढ़ाते रहें।

  • गो में ब्यूटिफुल सॉप के एक सीधे समान विकल्प के लिए, सॉप का उपयोग करें।
  • CSS चयनकर्ता समर्थन के लिए, गोक्वेरी को विचार करें।
  • XPath प्रश्नों के लिए, एचटीएमएलक्वेरी का उपयोग करें।
  • ब्यूटिफुल सॉप के अन्य प्रेरणा के विकल्प के लिए, नोड पर एक नज़र डालें।

यदि आप गो में ब्यूटिफुल सॉप के समान के एक विकल्प की तलाश कर रहे हैं, तो कई पुस्तकालय एक जैसे HTML पार्सिंग और स्क्रैपिंग कार्यक्षमता प्रदान करते हैं:

Golang GORM AutoMigrate postgresql त्रुटि को सुधारें

Golang GORM AutoMigrate postgresql त्रुटि को सुधारें

नए pg ड्राइवर के रिलीज के साथ AutoMigrate त्रुटियां फेंक रहा है...

मेरे नए Go प्रोजेक्ट में जो GORM का उपयोग कर रहा था, मैंने त्रुटि शुरू कर दी: pq: 2 पैरामीटर मिले लेकिन कथन 1 की आवश्यकता है

प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क की लोकप्रियता

प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क की लोकप्रियता

वीएस कोड एक्सटेंशन्स के इंस्टॉल काउंट के आधार पर

मैंने कुछ VS Code एक्सटेंशन्स इंस्टॉलेशन सांख्यिकी के आधार पर विभिन्न कार्यक्रमित भाषाओं के अनुसार एकत्र किया है।
और सबसे लोकप्रिय है पायथन। फिर C++।

GO में ORM का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent या Bun?

GO में ORM का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent या Bun?

GORM vs sqlc vs Ent vs Bun

गो की इकोसिस्टम में एक रेंज ऑफ़ ORM (ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग) टूल्स और डेटाबेस लाइब्रेरीज उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना खुद का दर्शन है। यहां चार प्रमुख समाधानों का एक व्यापक तुलना है जो पोस्टग्रेसक्यूएल का उपयोग करने के लिए: GORM, sqlc, Ent, और Bun

पायइंस्टैलर के लिए शुरुआत

पायइंस्टैलर के लिए शुरुआत

एकल फ़ाइल में पायथन प्रोग्राम को संयोजित करें

PyInstaller का उपयोग करके Python के कार्यक्रमों को अकेले चलने वाले एक्जीक्यूटेबल के रूप में पैक करें। यह लिनक्स, विंडोज़ और मैक पर काम करता है।

सबसे अधिक कुशल तरीका नहीं, लेकिन उपयोगी है।

AWS SAM, AWS SQS और Python PowerTools का उपयोग करके सर्वरलेस सिस्टम्स विकास

AWS SAM, AWS SQS और Python PowerTools का उपयोग करके सर्वरलेस सिस्टम्स विकास

उदाहरण कार्यान्वयन

यहाँ AWS SAM में लैम्ब्डा फंक्शन जोड़ने के लिए आवश्यक चरणों की सूची दी गई है:

  1. REST API लैम्ब्डा: SQS को संदेश भेजें
  2. SQS लैम्ब्डा ट्रिगर: SQS से संदेश प्रोसेस करें
लेयर्ड लैंब्डा: AWS SAM और पायथन

लेयर्ड लैंब्डा: AWS SAM और पायथन

कोड की पुन: उपयोगिता कुछ भी नुकसान नहीं पहुंचाती

यहां एक कदम-कदम पर निर्देश हैं कि कैसे AWS Lambdas में लेयर जोड़ें - पायथन में।
हम सामान्य HelloWorld टेम्पलेट उदाहरण द्वारा जनरेट किए गए बेस कोड का उपयोग करेंगे।