DevOps

API दस्तावेज़ीकरण किसी भी आधुनिक एप्लिकेशन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, और Go APIs के लिए Swagger for Go API (OpenAPI) उद्योग मानक बन गया है। Go Developers के लिए, swaggo एक सुंदर समाधान प्रदान करता है जो कोड एनोटेशन से सीधे व्यापक API दस्तावेज़ीकरण उत्पन्न करता है।

लोकल डिप्लॉयमेंट ऑफ़ एलएलएम्स अब increasingly popular हो गया है क्योंकि डेवलपर्स और संगठन enhanced privacy, reduced latency, और greater control over their AI infrastructure चाहते हैं।

आधुनिक गो विकास में कड़ी कोड गुणवत्ता मानकों की मांग की जाती है। गो के लिए लिंटर्स उत्पादन में पहुंचने से पहले बग्स, सुरक्षा कमजोरियों और शैली असंगतियों का पता लगाने का स्वचालन करते हैं।

Python लिंटर्स कोड को त्रुटियों, शैली के मुद्दों, और संभावित बग्स के लिए विश्लेषण करने वाले आवश्यक उपकरण हैं बिना इसे चलाए। वे कोडिंग मानकों को लागू करते हैं, पठनयोग्यता को सुधारते हैं, और टीमों को उच्च गुणवत्ता वाले कोडबेस बनाए रखने में मदद करते हैं।

जैसे ही AI और ML कार्यभार increasingly जटिल हो जाते हैं, robust orchestration systems की आवश्यकता बढ़ जाती है। Go की simplicity, performance, और concurrency इसे ML pipelines के orchestration layer बनाने के लिए ideal choice बनाती है, भले ही models खुद Python में लिखे हों।

Python पैकेजिंग ने काफी विकास किया है, जिसमें आधुनिक उपकरण और मानक इसे अपने कोड को वितरित करने के लिए आसान बनाते हैं।

एआई का लोकतांत्रीकरण अब यहाँ है। ओपन-सोर्स एलएलएम जैसे लामा 3, मिक्स्ट्रल, और क्वेन अब प्रोप्राइटरी मॉडल्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, टीम्स पावरफुल एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर कन्स्यूमर हार्डवेयर का उपयोग करके बना सकते हैं - लागत को कम करते हुए डेटा प्राइवेसी और डिप्लॉयमेंट पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं।

Prometheus क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए मॉनिटरिंग का डी फैक्टो मानक बन गया है, जो मेट्रिक्स कलेक्शन, क्वेरी, और विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स के साथ इंटीग्रेशन प्रदान करता है।

गो के साथ उच्च प्रदर्शन वाले REST APIs का निर्माण Google, Uber, Dropbox और countless startups के सिस्टम को पावर करने का एक मानक दृष्टिकोण बन गया है।

Grafana मॉनिटरिंग और ऑब्जर्वेबिलिटी के लिए प्रमुख ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, जो मेट्रिक्स, लॉग्स, और ट्रेस को आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में बदलता है।

Go के बिल्ट-इन टेस्टिंग पैकेज एक शक्तिशाली, मिनिमलिस्ट फ्रेमवर्क प्रदान करता है जो बाहरी निर्भरताओं के बिना यूनिट टेस्ट लिखने के लिए है। यहां टेस्टिंग के मूलभूत तत्व, प्रोजेक्ट संरचना, और उन्नत पैटर्न दिए गए हैं जो विश्वसनीय Go एप्लिकेशन्स बनाने के लिए हैं।

हेल्म ने कubernetis में एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट को क्रांतिकारी बनाया है, पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम से परिचित पैकेज मैनेजमेंट के अवधारणाओं को पेश करके। (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/helm-charts-for-kubernetes-packages/ “कubernetis में हेल्म Kubernetes”)

कुबर्नेट्स स्टेटफुलसेट्स वे समाधान हैं जो स्थायी पहचान, स्थायी स्टोरेज, और व्यवस्थित तैनाती पैटर्न की आवश्यकता वाले स्टेटफुल एप्लिकेशन्स को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं—डेटाबेस, वितरित प्रणालियों, और कैशिंग लेयर्स के लिए आवश्यक। यदि आप कुबर्नेट्स के नए हैं या एक क्लस्टर सेटअप कर रहे हैं, तो विकास के लिए k3s या MicroK8s जैसे कुबर्नेट्स डिस्ट्रीब्यूशन्स का पता लगाने का विचार करें, या उत्पादन-ग्रेड क्लस्टर्स के लिए Kubespray के साथ कुबर्नेट्स इंस्टॉल करना।

डॉकर मॉडल रनर में कॉन्टेक्स्ट साइज कॉन्फ़िगर करने का कॉन्फ़िगरेशन अधिक जटिल है जितना होना चाहिए।

डॉकर मॉडल रनर डॉकर का आधिकारिक टूल है जो स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाने के लिए है, लेकिन डॉकर मॉडल रनर में NVidia GPU त्वरक सक्षम करना के लिए विशेष कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है।

DORA (DevOps Research and Assessment) metrics सॉफ्टवेयर डिलीवरी प्रदर्शन को मापने के लिए स्वर्ण मानक हैं।