पाइथन और टेराफॉर्म का उपयोग करके एक डुअल-मोड AWS लैम्ब्डा बनाना

पाइथन और टेराफॉर्म का उपयोग करके एक डुअल-मोड AWS लैम्ब्डा बनाना

चरण-दर-चरण उदाहरण

इस पेज में हमने एक Python Lambda उदाहरण SQS संदेश प्रोसेसर + REST API के साथ API Key सुरक्षा + Terraform स्क्रिप्ट शामिल किया है, जो इसे सर्वरलेस एक्सीक्यूशन के लिए डिप्लॉय करने के लिए है।

तुलना: क्वेन3:30बी vs जीपीटी-ओएसएस:20बी

तुलना: क्वेन3:30बी vs जीपीटी-ओएसएस:20बी

इन दो मॉडलों की गति, पैरामीटर्स और प्रदर्शन का तुलनात्मक अध्ययन

यहाँ Qwen3:30b और GPT-OSS:20b के बीच तुलना है, जो निर्देश पालन और प्रदर्शन पैरामीटर्स, स्पेसिफिकेशन्स और गति पर केंद्रित है:

व्राइटफ्रीली फेडरेटेड ब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म - स्व-होस्टिंग बनाम प्रबंधित लागत

व्राइटफ्रीली फेडरेटेड ब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म - स्व-होस्टिंग बनाम प्रबंधित लागत

लगभग होस्टिंग लागत अनुमान बनाम सदस्यता।

यहाँ Write.as / WriteFreely के बारे में एक संक्षिप्त जानकारी है (WriteFreely vs Write.as) - यह fediverse में कैसे फिट होता है, प्रबंधित होस्टिंग कहाँ मिलती है, उपयोग की प्रवृत्ति कैसी है, और इसे स्व-होस्ट कैसे करें (साथ ही लगभग कीमतें).

ओल्लामा को पाइथन के साथ एकीकृत करना: REST API और पाइथन क्लाइंट उदाहरण

ओल्लामा को पाइथन के साथ एकीकृत करना: REST API और पाइथन क्लाइंट उदाहरण

+ सोचने वाले LLMs का उपयोग करने के विशिष्ट उदाहरण

इस पोस्ट में, हम दो तरीकों का पता लगाएंगे जिससे आप अपने Python एप्लिकेशन को Ollama से कनेक्ट कर सकते हैं: 1. HTTP REST API के माध्यम से; 2. अधिकृत Ollama Python लाइब्रेरी के माध्यम से।

प्रॉक्समॉक्स 2025: एक व्यावहारिक, ऑल-इन-वन वर्चुअलाइजेशन स्टैक

प्रॉक्समॉक्स 2025: एक व्यावहारिक, ऑल-इन-वन वर्चुअलाइजेशन स्टैक

प्रॉक्समॉक्स क्या है?

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) एक ओपन-सोर्स, टाइप-1 हाइपरवाइज़र और डेटासेंटर ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जो डेबियन पर बनाया गया है।

ह्यूगो के साथ बहुभाषी वेबसाइट के एसईओ सेटअप

ह्यूगो के साथ बहुभाषी वेबसाइट के एसईओ सेटअप

`canonical`, `lang` और `hreflang` के साथ क्या करना है?

हुगो वेबसाइट का अनुवाद आपके Google और Bing रैंकिंग में सुधार कर सकता है - लेकिन केवल अगर अनुवादित सामग्री उच्च गुणवत्ता वाली, स्थानीयकृत, और बहुभाषी SEO के लिए उचित रूप से संरचित है।

गोपनीयता-उन्मुख ब्राउज़र: सुरक्षित वेब ब्राउज़िंग के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

गोपनीयता-उन्मुख ब्राउज़र: सुरक्षित वेब ब्राउज़िंग के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

विंडोज, लिनक्स और मैक के लिए इंस्टॉलेशन निर्देश शामिल हैं

ऑनलाइन प्राइवेसी एक गर्म विषय है। टारगेटेड एड्स से लेकर साइलेंट ट्रैकर तक, कई मेनस्ट्रीम ब्राउज़र आपके बारे में अधिक जानकारी साझा करते हैं जितनी आप चाहेंगे। सौभाग्य से, कई प्राइवेसी-ओरिएंटेड ब्राउज़र मौजूद हैं जो आपको सुरक्षित और अनाम रखने में मदद करते हैं।

एनवीडिया आरटीएक्स 5080 और आरटीएक्स 5090 की कीमतें ऑस्ट्रेलिया में - अक्टूबर 2025

एनवीडिया आरटीएक्स 5080 और आरटीएक्स 5090 की कीमतें ऑस्ट्रेलिया में - अक्टूबर 2025

एआई-सुविधाजनक उपभोक्ता जीपीयू कीमतें - आरटीएक्स 5080 और आरटीएक्स 5090

बार-बार उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्डों के मूल्य तुलना करें, जो विशेष रूप से एलएलएम और सामान्य रूप से एआई के लिए उपयुक्त हैं। विशेष रूप से, मैं RTX-5080 और RTX-5090 की कीमतों की तुलना कर रहा हूँ। उनकी कीमतें थोड़ी कम हो गई हैं।

अलेक्सा स्किल्स को बनाना, प्रकाशित करना और मुनाफ़ा कमाना

अलेक्सा स्किल्स को बनाना, प्रकाशित करना और मुनाफ़ा कमाना

अमेज़न अलेक्सा स्किल विकसित करने का तरीका - निर्देश।

इस लेख में, हम Alexa skill development, testing, and publishing में गहराई से जानेंगे। हम डिज़ाइन सिद्धांतों, तकनीकी विचारधाराओं, और सर्वोत्तम प्रथाओं पर भी चर्चा करेंगे ताकि आपका स्किल एक आकर्षक और प्राकृतिक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सके।

ओलामा जीपीटी-ओएसएस संरचित आउटपुट समस्याएँ

ओलामा जीपीटी-ओएसएस संरचित आउटपुट समस्याएँ

बहुत अच्छा नहीं।

Ollama के GPT-OSS मॉडल्स में संरचित आउटपुट को हैंडल करने में बार-बार समस्याएं आती हैं, विशेष रूप से जब उन्हें LangChain, OpenAI SDK, vllm जैसे फ्रेमवर्क्स के साथ उपयोग किया जाता है, और अन्य।

लोकप्रिय एलएलएम प्रदाताओं - ओपनएआई, जेमिनी, एंथ्रोपिक, मिस्ट्रल और एडब्ल्यूएस बेड्रॉक के बीच संरचित आउटपुट तुलना

लोकप्रिय एलएलएम प्रदाताओं - ओपनएआई, जेमिनी, एंथ्रोपिक, मिस्ट्रल और एडब्ल्यूएस बेड्रॉक के बीच संरचित आउटपुट तुलना

अलग तरह के एपीआई के लिए विशेष दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

यहाँ एक साइड-बाय-साइड सपोर्ट तुलना है संरचित आउटपुट (विश्वसनीय JSON प्राप्त करना) लोकप्रिय LLM प्रदाताओं के बीच, साथ ही न्यूनतम Python उदाहरण

संरचित आउटपुट के साथ एलएलएम को सीमित करना: ओल्लामा, क्वेन3 & पाइथन या गो

संरचित आउटपुट के साथ एलएलएम को सीमित करना: ओल्लामा, क्वेन3 & पाइथन या गो

Ollama से संरचित आउटपुट प्राप्त करने के कुछ तरीके

बड़े भाषा मॉडल (LLMs) शक्तिशाली हैं, लेकिन उत्पादन में हम आमतौर पर मुक्त-रूप पेराग्राफ नहीं चाहते। बजाय इसके, हम प्रत्याशित डेटा चाहते हैं: विशेषताएं, तथ्य, या संरचित वस्तुएं जिन्हें आप एक ऐप में फीड कर सकते हैं। यह है LLM संरचित आउटपुट

वर्ड दस्तावेज़ को मार्कडाउन में बदलना: एक पूर्ण मार्गदर्शिका

वर्ड दस्तावेज़ को मार्कडाउन में बदलना: एक पूर्ण मार्गदर्शिका

पैंडोक, पाइथन, या ऑनलाइन टूल्स का उपयोग एमडी में रूपांतरण के लिए

वर्ड दस्तावेज़ों को मार्कडाउन प्रारूप में बदलना तकनीकी लेखकों, डेवलपर्स, और सामग्री निर्माताओं के लिए एक बहुत ही सामान्य कार्य है, जो अपने सामग्री को मार्कडाउन समर्थित प्लेटफॉर्मों (जैसे GitHub, GitLab, स्टैटिक साइट जनरेटर जैसे Hugo) पर ले जाना चाहते हैं।

PostgreSQL के लिए Go ORMs की तुलना: GORM vs Ent vs Bun vs sqlc

PostgreSQL के लिए Go ORMs की तुलना: GORM vs Ent vs Bun vs sqlc

GO में ORMs पर एक व्यावहारिक, कोड-भरी दृष्टिकोण

गो के लिए सबसे प्रमुख ORMs (Object-Relational Mappers) GORM, Ent, Bun और sqlc हैं। यहाँ हम इनके तुलनात्मक अध्ययन के साथ गो में CRUD (Create, Read, Update, Delete) ऑपरेशन्स के उदाहरण देखेंगे।

जैबर / एक्सएमपीपी उपयोगकर्ता आधार और लोकप्रियता

जैबर / एक्सएमपीपी उपयोगकर्ता आधार और लोकप्रियता

जाब्बर / एक्सएमपीपी के कुछ सांख्यिकीय डेटा

जैबर (अब आमतौर पर XMPP के नाम से जाना जाता है) एक ओपन-सोर्स संचार प्रोटोकॉल और क्लाइंट एप्लिकेशन सूट है जो व्यक्तियों और संगठनों के लिए तत्काल संदेश, वॉइस/वीडियो कॉल्स, कॉन्फ्रेंसिंग, डेस्कटॉप शेयरिंग, और प्रेजेंस फीचर्स को सक्षम बनाता है।