गो माइक्रोसर्विसेज के साथ मजबूत AI/ML पाइपलाइन बनाएं
जैसे ही AI और ML कार्यभार increasingly जटिल हो जाते हैं, robust orchestration systems की आवश्यकता बढ़ जाती है। Go की simplicity, performance, और concurrency इसे ML pipelines के orchestration layer बनाने के लिए ideal choice बनाती है, भले ही models खुद Python में लिखे हों।
माइक्रोसर्विसेज में सागा पैटर्न के साथ लेनदेन
सागा पैटर्न (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/11/saga-transactions-in-microservices/ “वितरित लेनदेन के लिए सागा पैटर्न”) वितरित लेनदेन को एक श्रृंखला के स्थानीय लेनदेन और संतुलन कार्रवाइयों में तोड़कर एक सुंदर समाधान प्रदान करता है।
AWS Kinesis के साथ इवेंट-ड्राइवन आर्किटेक्चर के लिए स्केल
AWS Kinesis ने आधुनिक इवेंट-ड्राइवन माइक्रोसर्विसेस आर्किटेक्चर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है, जो कम ऑपरेशनल ओवरहेड के साथ रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग को स्केल करने की अनुमति देता है।
ग्राफक्यूएल बीएफएफ और एपोलो सर्वर का उपयोग करके फ्रंटएंड एपीआई को अनुकूलित करें
बैकएंड फॉर फ्रंटएंड (BFF) पैटर्न के साथ ग्राफक्यूएल और एपोलो सर्वर का संयोजन आधुनिक वेब एप्लिकेशनों के लिए एक शक्तिशाली आर्किटेक्चर बनाता है।
उत्पादन-तैयार सर्विस मेश तैनात करें - Istio vs Linkerd
इस गाइड में Istio और Linkerd का उपयोग करके सर्विस मेश आर्किटेक्चर को लागू और अनुकूलित करने के तरीके जानें। यह गाइड डिप्लॉयमेंट रणनीतियों, प्रदर्शन तुलनाओं, सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन, और उत्पादन वातावरण के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को कवर करता है।
