Python

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स के साथ AI सहायकों के इंटरैक्शन के तरीके को क्रांतिकारी बना रहा है। इस गाइड में, हम Python में MCP सर्वर बनाना के बारे में जानेंगे, जिसमें वेब सर्च और स्क्रैपिंग क्षमताओं पर फोकस किए गए उदाहरण शामिल हैं।

HTML को Markdown में बदलना आधुनिक विकास कार्यप्रवाहों में एक मूलभूत कार्य है, विशेष रूप से जब वेब सामग्री को बड़े भाषा मॉडल (LLMs), दस्तावेज़ीकरण प्रणालियों, या स्टैटिक साइट जनरेटर जैसे ह्यूगो के लिए तैयार किया जाता है।

विकासकर्ता अक्सर निर्भरता असंगतता, उपकरण संस्करणों या ऑपरेटिंग सिस्टम अंतरों के कारण “मेरे मशीन पर काम करता है” समस्या का सामना करते हैं। Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) इस समस्या को सुव्यवस्थित ढंग से हल करते हैं - अपने परियोजना के लिए विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किए गए एक कंटेनराइज़्ड वातावरण के अंदर विकास करने की अनुमति देकर।

इस पेज में हमने एक Python Lambda उदाहरण SQS संदेश प्रोसेसर + REST API के साथ API Key सुरक्षा + Terraform स्क्रिप्ट शामिल किया है, जो इसे सर्वरलेस एक्सीक्यूशन के लिए डिप्लॉय करने के लिए है।

इस पोस्ट में, हम दो तरीकों का पता लगाएंगे जिससे आप अपने Python एप्लिकेशन को Ollama से कनेक्ट कर सकते हैं: 1. HTTP REST API के माध्यम से; 2. अधिकृत Ollama Python लाइब्रेरी के माध्यम से।

यहाँ एक साइड-बाय-साइड सपोर्ट तुलना है संरचित आउटपुट (विश्वसनीय JSON प्राप्त करना) लोकप्रिय LLM प्रदाताओं के बीच, साथ ही न्यूनतम Python उदाहरण

बड़े भाषा मॉडल (LLMs) शक्तिशाली हैं, लेकिन उत्पादन में हम आमतौर पर मुक्त-रूप पेराग्राफ नहीं चाहते। बजाय इसके, हम प्रत्याशित डेटा चाहते हैं: विशेषताएं, तथ्य, या संरचित वस्तुएं जिन्हें आप एक ऐप में फीड कर सकते हैं। यह है LLM संरचित आउटपुट।

वर्ड दस्तावेज़ों को मार्कडाउन प्रारूप में बदलना तकनीकी लेखकों, डेवलपर्स, और सामग्री निर्माताओं के लिए एक बहुत ही सामान्य कार्य है, जो अपने सामग्री को मार्कडाउन समर्थित प्लेटफॉर्मों (जैसे GitHub, GitLab, स्टैटिक साइट जनरेटर जैसे Hugo) पर ले जाना चाहते हैं।

यहाँ मेरे नोट्स हैं जिनमें चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल है कि कैसे Telegram bot को AWS पर लागू और तैनात करें। मैंने एक तेज़ शुरुआत (लॉन्ग पोलिंग) और एक उत्पादन-तैयार पथ (वेबहुक) जोड़ा है, जिसमें Python और Node.js के उदाहरण हैं।

द AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) (https://www.glukhov.org/hi/post/2025/08/aws-cdk-overview/ “AWS CDK”) एक फ्रेमवर्क है जो आपको परिचित प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे TypeScript, Python, जावा और Go का उपयोग करके क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को परिभाषित और प्रावधान करने की अनुमति देता है।

Apache Airflow एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो प्रोग्रामेटिकली लेखन, नियोजन और वर्कफ़्लो के मॉनिटरिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, पूरी तरह से पायथन कोड में, जो पारंपरिक, मनमाने या यूआई-आधारित वर्कफ़्लो उपकरणों के लिए एक लचीला और शक्तिशाली विकल्प प्रदान करता है।

Python uv (उच्चारण “यू-वी”) एक आधुनिक, उच्च प्रदर्शन Python पैकेज और प्रोजेक्ट मैनेजर है जो Rust में लिखा गया है। यह पारंपरिक Python पैकेज मैनेजमेंट टूल्स जैसे pip, pip-tools, virtualenv, pipx, और pyenv के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य Python विकास वर्कफ्लो को सरल और तेज़ बनाना है।

एक ठंडे जुलाई के दिन… जो कि ऑस्ट्रेलिया में होता है… मुझे एक एआई मॉडल ट्रेन करने की तत्काल आवश्यकता महसूस हुई जो अनकैप्ड कंक्रीट रीइनफोर्समेंट बार्स को पहचान सके…

PDF रिपोर्ट बनाने के लिए पायथन का उपयोग

पायथन, अपने व्यापक पुस्तकालयों और मॉड्यूल्स के साथ, पेशेवर PDF रिपोर्ट बनाने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।

वेन्व एक वर्चुअल एनवाइरनमेंट मैनेजमेंट कमांड लाइन टूल है एनाकोंडा की तुलना में बहुत अधिक सरल। यहाँ कुछ उपयोगी वेन्व कमांड्स हैं।

मैंने कुछ VS Code एक्सटेंशन्स इंस्टॉलेशन सांख्यिकी के आधार पर विभिन्न कार्यक्रमित भाषाओं के अनुसार एकत्र किया है।
और सबसे लोकप्रिय है पायथन। फिर C++।