डॉकर मॉडल रनर कमांड्स के लिए त्वरित संदर्भ
डॉकर मॉडल रनर (डीएमआर) डॉकर का आधिकारिक समाधान है जो स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाने के लिए है, जो अप्रैल 2025 में पेश किया गया था। यह चीटशीट सभी आवश्यक कमांड्स, कॉन्फ़िगरेशन, और बेस्ट प्रैक्टिसेस के लिए एक तेज़ संदर्भ प्रदान करता है।
डॉकर मॉडल रनर और ओल्लामा को स्थानीय एलएलएम के लिए तुलना करें
स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल (LLMs) चलाना अब गोपनीयता, लागत नियंत्रण, और ऑफ़लाइन क्षमताओं के लिए increasingly popular हो गया है। अप्रैल 2025 में, जब Docker ने Docker Model Runner (DMR) पेश किया, तो परिदृश्य महत्वपूर्ण रूप से बदल गया, जो AI मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए इसका आधिकारिक समाधान है।
लिनक्स के लिए सरल वर्चुअल मशीन प्रबंधन GNOME Boxes के साथ
आज के कंप्यूटिंग लैंडस्केप में, वर्चुअलाइजेशन विकास, परीक्षण, और कई ऑपरेटिंग सिस्टम चलाने के लिए आवश्यक हो गया है। लिनक्स उपयोगकर्ताओं के लिए जो वर्चुअल मशीनों को प्रबंधित करने के लिए एक सरल और सहज तरीका चाहते हैं, GNOME Boxes एक हल्का और उपयोगकर्ता-मित्रतापूर्ण विकल्प के रूप में उभर कर सामने आता है जो कार्यक्षमता को बलिदान किए बिना सरलता पर जोर देता है।
मल्टीपास इंस्टॉलेशन, सेटअप, और आवश्यक कमांड्स
Multipass एक लाइटवेट वर्चुअल मशीन मैनेजर है जो लिनक्स, विंडोज, और मैकओएस पर यूबंटू क्लाउड इंस्टेंस बनाने और प्रबंधित करने को आसान बनाता है।
गूगल और बिंग के अलावा अन्य खोज इंजनों का अन्वेषण करें
जबकि गूगल के पास 90% से अधिक वैश्विक बाजार हिस्सेदारी के साथ खोज इंजन बाजार पर प्रभुत्व है, एक बढ़ती हुई पारिस्थितिकी तंत्र है अल्टरनेटिव सर्च इंजन जो वेब खोज के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
खास चिप्स AI इन्फरेंस को तेज़ और सस्ता बना रहे हैं
भविष्य की AI केवल अधिक बुद्धिमान मॉडल्स के बारे में नहीं है - यह अधिक बुद्धिमान सिलिकॉन के बारे में है। LLM इन्फरेंस के लिए विशेषीकृत हार्डवेयर एक क्रांति को चलाने में मदद कर रहा है जो बिटकॉइन माइनिंग के ASICs की ओर शिफ्ट के समान है।
अपना सामग्री स्वामित्व में रखें और अपनी पहचान पर नियंत्रण रखें
वेब मूल रूप से एक वितरित नेटवर्क के रूप में डिज़ाइन किया गया था जहां कोई भी प्रकाशित और कनेक्ट कर सकता था। समय के साथ, कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म ने नियंत्रण को एकत्रित किया, वॉल्ड गार्डन बनाए जहां उपयोगकर्ता उत्पाद होते हैं और सामग्री लॉक होती है। इंडी वेब आंदोलन वेब के मूल वादे को पुनर्स्थापित करने का प्रयास करता है: व्यक्तिगत स्वामित्व, रचनात्मक स्वतंत्रता, और वास्तविक कनेक्शन।
उपलब्धता, छह देशों में वास्तविक रिटेल मूल्य, और मैक स्टूडियो के साथ तुलना।
NVIDIA DGX Spark वास्तविक है, बिक्री 15 अक्टूबर, 2025 से, और यह CUDA डेवलपर्स के लिए बनाया गया है जो स्थानीय LLM कार्य के लिए एक एकीकृत NVIDIA AI स्टैक की आवश्यकता रखते हैं। यूएस एमएसआरपी $3,999; UK/DE/JP रिटेल अधिक है VAT और चैनल के कारण। AUD/KRW सार्वजनिक स्टिकर मूल्य अभी तक व्यापक रूप से पोस्ट नहीं किए गए हैं।
जेमिनी-वेब का एक हल्का और सुरक्षित विकल्प
Gemini protocol इंटरनेट संचार के मूल सिद्धांतों की वापसी का प्रतिनिधित्व करता है-एक हल्का, सुरक्षित, और गोपनीयता-सम्मानित विकल्प जो बढ़ती जटिलता वाली आधुनिक वेब के लिए है।
ओलामा के साथ गो की इंटीग्रेशन: SDK गाइड, उदाहरण और उत्पादन बेस्ट प्रैक्टिस।
यह गाइड उपलब्ध Go SDKs for Ollama के विस्तृत समीक्षा प्रदान करता है और उनके विशेषताओं के सेट की तुलना करता है।
इन दो मॉडलों की गति, पैरामीटर्स और प्रदर्शन का तुलनात्मक अध्ययन
यहाँ Qwen3:30b और GPT-OSS:20b के बीच तुलना है, जो निर्देश पालन और प्रदर्शन पैरामीटर्स, स्पेसिफिकेशन्स और गति पर केंद्रित है:
लगभग होस्टिंग लागत अनुमान बनाम सदस्यता।
यहाँ Write.as / WriteFreely के बारे में एक संक्षिप्त जानकारी है (WriteFreely vs Write.as) - यह fediverse में कैसे फिट होता है, प्रबंधित होस्टिंग कहाँ मिलती है, उपयोग की प्रवृत्ति कैसी है, और इसे स्व-होस्ट कैसे करें (साथ ही लगभग कीमतें).
+ सोचने वाले LLMs का उपयोग करने के विशिष्ट उदाहरण
इस पोस्ट में, हम दो तरीकों का पता लगाएंगे जिससे आप अपने Python एप्लिकेशन को Ollama से कनेक्ट कर सकते हैं: 1. HTTP REST API के माध्यम से; 2. अधिकृत Ollama Python लाइब्रेरी के माध्यम से।
प्रॉक्समॉक्स क्या है?
Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) एक ओपन-सोर्स, टाइप-1 हाइपरवाइज़र और डेटासेंटर ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जो डेबियन पर बनाया गया है।
एआई-सुविधाजनक उपभोक्ता जीपीयू कीमतें - आरटीएक्स 5080 और आरटीएक्स 5090
बार-बार उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्डों के मूल्य तुलना करें, जो विशेष रूप से एलएलएम और सामान्य रूप से एआई के लिए उपयुक्त हैं। विशेष रूप से, मैं RTX-5080 और RTX-5090 की कीमतों की तुलना कर रहा हूँ। उनकी कीमतें थोड़ी कम हो गई हैं।
बहुत अच्छा नहीं।
Ollama के GPT-OSS मॉडल्स में संरचित आउटपुट को हैंडल करने में बार-बार समस्याएं आती हैं, विशेष रूप से जब उन्हें LangChain, OpenAI SDK, vllm जैसे फ्रेमवर्क्स के साथ उपयोग किया जाता है, और अन्य।
