PostgreSQL: un riferimento rapido per gli sviluppatori

Riferimento rapido a PostgreSQL

Indice
Un riferimento rapido per il lavoro quotidiano
PostgreSQL
connessioni, sintassi SQL, metacomandi psql, prestazioni, JSON, funzioni finestra e altro.

Se desideri un breve ripasso cross-database prima di approfondire i dettagli specifici di Postgres, questa scheda di riferimento SQL con i comandi SQL più utili è un compagno prezioso.

postgresql logo

Connessione e Fondamenti

# Connessione
psql -h HOST -p 5432 -U USER -d DB
psql $DATABASE_URL

# All'interno di psql
\conninfo             -- mostra connessione
\l[+]                 -- elenca database
\c DB                 -- connettisi a DB
\dt[+] [schema.]pat   -- elenca tabelle
\dv[+]                -- elenca viste
\ds[+]                -- elenca sequenze
\df[+] [pat]          -- elenca funzioni
\d[S+] name           -- descrivi tabella/vista/sequenza
\dn[+]                -- elenca schemi
\du[+]                -- elenca ruoli
\timing               -- attiva/disattiva cronometraggio query
\x                    -- visualizzazione estesa
\e                    -- modifica buffer in $EDITOR
\i file.sql           -- esegui file
\copy ...             -- copia lato client
\! shell_cmd          -- esegui comando shell

Tipi di Dati (comuni)

  • Numerici: smallint, integer, bigint, decimal(p,s), numeric, real, double precision, serial, bigserial
  • Testo: text, varchar(n), char(n)
  • Booleani: boolean
  • Temporali: timestamp [with/without time zone], date, time, interval
  • UUID: uuid
  • JSON: json, jsonb (preferibile)
  • Array: type[] es. text[]
  • Rete: inet, cidr, macaddr
  • Geometrici: point, line, polygon, ecc.

Verifica versione PostgreSQL

SELECT version();

Versione Server PostgreSQL:

pg_config --version

Versione Client PostgreSQL:

psql --version

DDL (Create / Alter)

-- Crea schema e tabella
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS app;
CREATE TABLE app.users (
  id           bigserial PRIMARY KEY,
  email        text NOT NULL UNIQUE,
  name         text,
  active       boolean NOT NULL DEFAULT true,
  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
  profile      jsonb,
  tags         text[]
);

-- Alter
ALTER TABLE app.users ADD COLUMN last_login timestamptz;
ALTER TABLE app.users ALTER COLUMN name SET NOT NULL;
ALTER TABLE app.users DROP COLUMN tags;

-- Vincoli
ALTER TABLE app.users ADD CONSTRAINT email_lower_uk UNIQUE (lower(email));

-- Indici
CREATE INDEX ON app.users (email);
CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY users_email_uidx ON app.users (lower(email));
CREATE INDEX users_profile_gin ON app.users USING gin (profile);
CREATE INDEX users_created_at_idx ON app.users (created_at DESC);

DML (Insert / Update / Upsert / Delete)

INSERT INTO app.users (email, name) VALUES
  ('a@x.com','A'), ('b@x.com','B')
RETURNING id;

-- Upsert (ON CONFLICT)
INSERT INTO app.users (email, name)
VALUES ('a@x.com','Alice')
ON CONFLICT (email)
DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name, updated_at = now();

UPDATE app.users SET active = false WHERE last_login < now() - interval '1 year';
DELETE FROM app.users WHERE active = false AND last_login IS NULL;

Fondamenti delle Query

SELECT * FROM app.users ORDER BY created_at DESC LIMIT 20 OFFSET 40; -- paginazione

-- Filtri
SELECT * FROM app.users WHERE email ILIKE '%@example.%' AND active;

-- Aggregati e GROUP BY
SELECT active, count(*) AS n
FROM app.users
GROUP BY active
HAVING count(*) > 10;

-- Join
SELECT o.id, u.email, o.total
FROM app.orders o
JOIN app.users u ON u.id = o.user_id
LEFT JOIN app.discounts d ON d.id = o.discount_id;

-- DISTINCT ON (specifico di Postgres)
SELECT DISTINCT ON (user_id) user_id, status, created_at
FROM app.events
ORDER BY user_id, created_at DESC;

-- CTE (Common Table Expressions)
WITH recent AS (
  SELECT * FROM app.orders WHERE created_at > now() - interval '30 days'
)
SELECT count(*) FROM recent;

-- CTE Ricorsiva
WITH RECURSIVE t(n) AS (
  SELECT 1
  UNION ALL
  SELECT n+1 FROM t WHERE n < 10
)
SELECT sum(n) FROM t;

Funzioni Finestra

SELECT
  user_id,
  created_at,
  sum(total)      OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS running_total,
  row_number()    OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS rn,
  lag(total, 1)   OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS prev_total
FROM app.orders;

JSON / JSONB

-- Estrazione
SELECT profile->>'company' AS company FROM app.users;
SELECT profile->'address'->>'city' FROM app.users;

-- Indice per query jsonb
CREATE INDEX users_profile_company_gin ON app.users USING gin ((profile->>'company'));

-- Esistenza / Contenimento
SELECT * FROM app.users WHERE profile ? 'company';              -- chiave esiste
SELECT * FROM app.users WHERE profile @> '{"role":"admin"}'; -- contiene

-- Aggiorna jsonb
UPDATE app.users
SET profile = jsonb_set(COALESCE(profile,'{}'::jsonb), '{prefs,theme}', '"dark"', true);

Array

-- Appartenenza e contenimento
SELECT * FROM app.users WHERE 'vip' = ANY(tags);
SELECT * FROM app.users WHERE tags @> ARRAY['beta'];

-- Append
UPDATE app.users SET tags = array_distinct(tags || ARRAY['vip']);

Tempo e Date

SELECT now() AT TIME ZONE 'Australia/Melbourne';
SELECT date_trunc('day', created_at) AS d, count(*)
FROM app.users GROUP BY d ORDER BY d;

-- Intervalli
SELECT now() - interval '7 days';

Transazioni e Lock

BEGIN;
UPDATE app.accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE app.accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; -- oppure ROLLBACK

-- Livello di isolamento
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

-- Controlla lock
SELECT * FROM pg_locks l JOIN pg_stat_activity a USING (pid);

Ruoli e Permessi

-- Crea ruolo/utente
CREATE ROLE app_user LOGIN PASSWORD 'secret';
GRANT USAGE ON SCHEMA app TO app_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA app TO app_user;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA app GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON TABLES TO app_user;

Import / Export

-- Lato server (richiede superuser o privilegi appropriati)
COPY app.users TO '/tmp/users.csv' CSV HEADER;
COPY app.users(email,name) FROM '/tmp/users.csv' CSV HEADER;

-- Lato client (psql)
\copy app.users TO 'users.csv' CSV HEADER
\copy app.users(email,name) FROM 'users.csv' CSV HEADER

Prestazioni e Osservabilità

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, VERBOSE) SELECT ...;  -- runtime effettivo

-- Viste statistiche
SELECT * FROM pg_stat_user_tables;
SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 20; -- richiede estensione

-- Manutenzione
VACUUM [FULL] [VERBOSE] table_name;
ANALYZE table_name;
REINDEX TABLE table_name;

Per una panoramica più ampia degli strumenti essenziali per gli sviluppatori, inclusi Docker, Git e PostgreSQL, consulta Strumenti per Sviluppatori: La Guida Completa ai Workflows Moderni.

Abilita le estensioni secondo necessità:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gin;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm; -- ricerca trigramma

Ricerca Full-Text (veloce)

ALTER TABLE app.docs ADD COLUMN tsv tsvector;
UPDATE app.docs SET tsv = to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''));
CREATE INDEX docs_tsv_idx ON app.docs USING gin(tsv);
SELECT id FROM app.docs WHERE tsv @@ plainto_tsquery('english', 'quick brown fox');

Se stai decidendo quando la ricerca nativa di Postgres è sufficiente rispetto all’utilizzo di uno stack di ricerca separato, questo confronto tra ricerca full-text PostgreSQL ed Elasticsearch analizza in profondità i compromessi.


Utili Impostazioni psql

\pset pager off       -- disabilita pager
\pset null '∅'
\pset format aligned  -- altri: unaligned, csv
\set ON_ERROR_STOP on
\timing on

-- Dimensione tabella
SELECT relname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

-- Gonfiamento indici (approssimato)
SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan
FROM pg_stat_user_indexes ORDER BY idx_scan ASC NULLS FIRST LIMIT 20;

Backup / Ripristino

# Dump logico
pg_dump -h HOST -U USER -d DB -F c -f db.dump        # formato custom
pg_restore -h HOST -U USER -d NEW_DB -j 4 db.dump

# SQL in chiaro
pg_dump -h HOST -U USER -d DB > dump.sql
psql -h HOST -U USER -d DB -f dump.sql

Per strumenti di gestione database GUI, consulta DBeaver vs Beekeeper - Strumenti di Gestione Database SQL e Installare DBeaver su Linux - guida.


Replicazione (livello alto)

  • I file WAL fluiscono da primarystandby
  • Impostazioni chiave: wal_level, max_wal_senders, hot_standby, primary_conninfo
  • Strumenti: pg_basebackup, standby.signal (PG ≥12)

Insidie e Consigli

  • Usa sempre jsonb, non json, per indici e operatori.
  • Preferisci timestamptz (consapevole del fuso orario).
  • DISTINCT ON è l’oro di Postgres per “top-N per gruppo”.
  • Usa GENERATED ALWAYS AS IDENTITY invece di serial.
  • Evita SELECT * nelle query di produzione.
  • Crea indici per filtri selettivi e chiavi di join.
  • Misura con EXPLAIN (ANALYZE) prima di ottimizzare.

Particolarità specifiche della versione (≥v12+)

-- Identità generata
CREATE TABLE t (id bigINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, ...);

-- UPSERT con indice parziale
CREATE UNIQUE INDEX ON t (key) WHERE is_active;

Iscriviti

Ricevi nuovi articoli su sistemi, infrastruttura e ingegneria AI.