Sapere quali funzionalità di Markdown vengono elaborate in modo sicuro
Sembra che Markdown sia una sola lingua, finché lo stesso file non viene renderizzato in modo diverso su GitHub, Hugo, Obsidian o Pandoc. E il problema non è che Markdown sia inaffidabile.
Impedisci agli agenti AI di allontanarsi dalle specifiche, dai test e dal codice.
Gli agenti di coding AI rilasciano funzionalità rapidamente, ma specifiche, test e codice tendono a divergere silenziosamente. Questa guida illustra un modello di tracciabilità, il mapping da specifiche a test e da specifiche a codice, e i controlli CI che individuano queste divergenze prima del merge.
Mantieni le conoscenze compilate affidabili
Un Wiki LLM fallisce quando vecchi fatti rimangono plausibili, le contraddizioni diventano lucide e i riassunti generati si allontanano dalle loro fonti.
Cinque fasi: dall'intento al codice verificato.
Lo sviluppo basato su specifiche funziona quando la specifica è un flusso di lavoro, non un documento da archiviare dopo l’avvio. L’obiettivo non è produrre un ampio documento dei requisiti di prodotto.
La specifica come fonte di verità, non come documento secondario.
Lo Spec-Driven Development è uno di quegli approcci a cui gli ingegneri del software hanno fatto ricorso in passato per poi abbandonarlo quando lo sforzo smetteva di dare i suoi frutti.
Mantieni l'intento vicino al codice.
I registrazioni di decisione costituiscono lo strato di memoria mancante nello sviluppo del software assistito dall’IA. Non catturano solo ciò che è stato costruito, ma anche il perché — una distinzione che diventa cruciale quando gli strumenti di IA sono a scrivere il tuo codice.
