最佳 Linux 终端模拟器:2026 年对比
为你的 Linux 工作流程选择合适的终端
对于Linux用户来说,最必不可少的工具之一是终端模拟器。
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通过 OpenAI API 实现快速的 LLM 推理
vLLM 是由加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 开发的用于大型语言模型 (LLMs) 的高性能、内存高效的推理和服务引擎。
在家打印自定义计划本插页的快速指南
创建自定义计划本插页结合了模拟规划的满足感与数字设计工具的灵活性。以下是一些关于如何打印它们的注意事项。
掌握浏览器自动化进行测试与数据抓取
Playwright 是一个强大且现代的浏览器自动化框架,它彻底改变了网络爬虫和端到端测试的方式。
使用本地LLM测试Cognee - 实际效果
Cognee 是一个 Python 框架,用于使用 LLM 从文档中构建知识图谱。 但它能与自托管模型一起使用吗?
使用 BAML 和 Instructor 实现类型安全的 LLM 输出
在生产环境中使用大型语言模型时,获取结构化、类型安全的输出至关重要。
两个流行的框架——BAML 和 Instructor——采用不同的方法来解决这个问题。
分步指南
你在 Ubuntu 24.04 上安装 KVM,方法是检查 CPU 虚拟化支持、安装 KVM/libvirt 软件包、启用 libvirtd 服务,并(可选)安装 virt‑manager 以获得图形界面。
通过现代工作区高效组织 Go 项目
管理 Go 项目 有效的方法是理解工作区如何组织代码、依赖项和构建环境。
自定义 Bash 提示符以即时显示 Git 上下文
一个配置良好的显示 git 仓库信息的 bash 提示符可以显著提升你的开发工作流程。
通过面包屑结构化数据和结构化数据提升SEO
将面包屑导航与适当的结构化数据标记结合使用,是提升网站搜索可见性和用户体验最有效但又常被忽视的SEO技术之一。
在Linux应用中选择Snap和Flatpak
通用包管理器彻底改变了 Linux 软件分发方式,使跨发行版兼容性成为现实。Snap 和 Flatpak 作为领先的解决方案出现,各自以不同的理念解决依赖地狱和发行版碎片化问题。
为可扩展性和清晰度构建你的 Go 项目
构建 Go 项目结构 对于长期的可维护性、团队协作和可扩展性至关重要。与强制使用固定目录布局的框架不同,Go 倡导灵活性——但这种自由也意味着需要选择适合项目特定需求的模式。
Python 依赖注入模式实现清晰可测试的代码
依赖注入 (DI) 是一种基本的设计模式,它在 Python 应用程序中促进干净、可测试和易于维护的代码。
我在Ubuntu中解决网络问题的方法
在自动安装新内核后,Ubuntu 24.04 丢失以太网网络。这个问题第二次出现在我身上,因此我在此记录解决方法,以帮助遇到相同问题的其他人。
自动化将 Hugo 部署到 AWS S3
使用 AWS CLI 将 Hugo 静态站点部署到 AWS S3 可以提供一个强大且可扩展的解决方案,用于托管您的网站。本指南涵盖了从初始设置到高级自动化和缓存管理策略的完整部署过程。
Master DI patterns for testable Go code
依赖注入 (DI) 是一种基本的设计模式,它促进了 Go 应用程序中干净、可测试和可维护的代码。