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今天我们将关注顶级消费级显卡和内存模块。
具体来说，我关注的是
RTX-5080和RTX-5090价格，以及32GB（2x16GB）DDR5 6000。

vLLM 是由加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 开发的用于大型语言模型 (LLMs) 的高性能、内存高效的推理和服务引擎。

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) 现已在澳大利亚 now available in Australia 主要电脑零售商处有现货销售。 如果你一直在关注 全球 DGX Spark 价格和供货情况, 你可能会对澳大利亚的价格感兴趣，价格范围从 6,249 至 7,999 澳元，具体取决于存储配置和零售商。

AI生成内容的泛滥带来了一个新的挑战：区分真正的原创人类写作与“AI劣质内容”（AI劣质内容）——低质量、批量生产的合成文本。

Cognee 是一个 Python 框架，用于使用 LLM 从文档中构建知识图谱。 但它能与自托管模型一起使用吗？

在生产环境中使用大型语言模型时，获取结构化、类型安全的输出至关重要。
两个流行的框架——BAML 和 Instructor——采用不同的方法来解决这个问题。

使用基本的快捷键、魔法命令和工作流程技巧，快速提升你的数据科学和开发体验，从而启动 Jupyter Notebook 生产力。

选择合适的向量数据库可以决定你的RAG应用的性能、成本和可扩展性。这篇全面的比较涵盖了2024-2025年最受欢迎的选项。

2025年下半段，内存市场正经历前所未有的价格波动，所有细分市场中RAM价格均出现大幅上涨。

本地部署大型语言模型 随着开发人员和组织寻求增强的隐私性、减少延迟和对AI基础设施的更大控制权，变得越来越流行。

跨模态嵌入 代表了人工智能领域的一项突破，它使不同数据类型能够在统一的表示空间中实现理解和推理。

在现代网络中，您的数字身份可以通过复杂的数字指纹追踪技术，在不使用 cookie 或明确同意的情况下被追踪。

Linux 已成为数据科学专业人士事实上的操作系统，提供无与伦比的灵活性、性能和丰富的工具生态系统。

选择合适的无头CMS可以决定你的内容管理策略是成功还是失败。
让我们比较三种影响开发人员构建内容驱动型应用的开源解决方案。

令牌优化是区分成本效益高的LLM应用与耗费预算的实验的关键技能。

选择合适的个人知识管理（PKM）工具可以显著影响你的生产力、学习和信息组织方式。让我们来看看Obsidian和LogSeq。