使用大型语言模型（LLM）的成本并不高，可能不需要购买新的高性能GPU。
以下是一份云上LLM提供商列表，列出了他们托管的LLM。

我有一个理论要测试——如果利用所有Intel CPU核心是否能提高LLMs的速度？。
困扰我的是，新的gemma3 27位模型（gemma3:27b，17GB在ollama上）无法适应我GPU的16GB显存，部分运行在CPU上。

MinIO 提供两种标准的用户界面：(1) MinIO 控制台 - 这是一个网页界面，以及
(2) MinIO 命令 - 这是一个命令行 工具 mc。

MinIO 是一个开源、高性能、分布式对象存储系统，完全兼容 Amazon S3 API。

有几种方法可以在 Linux Mint 中启动一组终端工具并实现终端窗口的平铺布局，具体取决于您的工作流程和所需的自动化程度。

在现代世界纷乱的环境中，我在这里比较不同显卡的技术规格，这些显卡适用于AI任务 (深度学习， 目标检测
和大语言模型）。 不过它们都非常昂贵。

让我们在 GitHub 上查看 Hugo 静态网站生成器的最佳主题列表，并检查它们的星级评分。
你可以前往 官方 Hugo 主题列表：https://themes.gohugo.io/

在我使用 GORM 的新 Go 项目中，我开始遇到以下错误： pq: got 2 parameters but the statement requires 1

当 Ollama 服务器同时收到两个请求时，其行为取决于其配置和可用的系统资源。

DBeaver 是一款通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，专为 开发人员、数据库管理员、分析师以及任何专业处理数据的人士设计。

可能现在应该将这个平台工程称为平台工程了。 这里有一些关于如何安装并移除Portainer的说明 - 一个用于管理Docker镜像和容器的UI。

[Venv 是一个虚拟环境管理命令行工具](https://www.glukhov.org/zh-cn/post/2025/05/python-venv-cheatsheet/ “Venv 快速参考和最实用的命令。)。 与 Anaconda 相比，这是一个更简单的工具。 以下是一些实用的 venv 命令。

对比 AWS EKS 上的 RabbitMQ 与 AWS SQS

• 特性与成本。

我根据不同的编程语言汇总了一些 VS Code 扩展安装统计数据。 其中最受欢迎的是 Python，其次是 C++。

有时确实需要从 PDF 中提取图像，而无需截图或在屏幕上渲染 PDF。

pdfimages 可以帮助实现这一点。

氛围编程 是一种由人工智能驱动的编程方法，开发者通过自然语言描述所需的功能，从而让人工智能工具自动生成代码。