Python 快速参考 - 有用的 Python 代码片段。
Python代码中常用的部分
有时候需要这些内容但一时找不到,所以把它们都放在这里。
Python代码中常用的部分
有时候需要这些内容但一时找不到,所以把它们都放在这里。
标签和训练需要一些粘合剂
当我 训练目标检测AI 一段时间之前 - LabelImg 是一个非常有用的工具, 但从 Label Studio 导出到 COCO 格式 不被 MMDetection 框架接受…
8 个 llama3(Meta+)和 5 个 phi3(Microsoft)大语言模型版本
测试不同参数数量和量化模型的行为。
Ollama LLM 模型文件占用大量空间
在安装 ollama之后,最好立即重新配置 ollama,以便将模型存储在新位置。这样,当我们拉取新模型时,它就不会被下载到旧位置。
看这么多广告真是让人烦透了
你可以为 Google Chrome、Firefox 或 Safari 安装浏览器广告拦截插件或扩展,但你必须在每台设备上单独进行此操作。
网络范围的广告拦截器是我最喜欢的解决方案。
非常频繁的错误信息...
克隆 Git 仓库后,请进行本地仓库配置,特别是设置用户名和电子邮件地址。
Hugo 是一个静态网站生成器
当使用 hugo 生成网站时,是时候将其部署到某个托管平台了。 这里是如何将其推送到 AWS S3 并通过 AWS CloudFront CDN 提供服务的教程。
让我们测试LLMs在GPU与CPU上的速度表现
比较几种大语言模型(LLMs)版本在CPU和GPU上的预测速度:llama3(Meta/Facebook)、phi3(Microsoft)、gemma(Google)、mistral(开源)。
让我们测试不同LLMs在检测逻辑谬误方面的质量
在这里,我将比较几种大语言模型(LLM)的版本:Llama3(Meta)、Phi3(Microsoft)、Gemma(Google)、Mistral Nemo(Mistral AI)和Qwen(阿里巴巴)。
在这些困难时期,任何事情都可能发生。
需要备份以下内容:1) 数据库,2) 文件存储,3) 其他一些 Gitea 文件。现在开始。
有时候你只需要在那里添加你的物品……
为这个博客的图片进行裁剪、调整大小和添加边框的操作促使我将这个常用功能添加到 Linux Mint Cinnamon 的右键菜单中。
在寒冷的冬夜,这感觉如此温暖。
我以前知道这种饮料叫做“Glintwein”,用英文来说,它更常被称为热红酒。
它有相当多的配料和原始风味,我非常喜爱它!
某些工具的命令行参数
不是非常全面的列表,只是对我有用的一些内容
在 k8s 中使用容器镜像仓库需要通过 SSL
我们想要托管一个安全且功能良好的容器镜像仓库,以便将 Docker 镜像推送到那里,并让我们的 Kubernetes 集群从该仓库中拉取镜像。因此,我们想到了使用通过 SSL 的 Gitea。
尝试选择一个好的开源Git服务器
想要将项目从开放云Git提供商迁移到本地自托管的内部Git服务器吗?
我测试过i2p……
它确实可以运行,但性能、匿名性和可靠性都非常令人质疑…