Gemini 协议 代表着互联网通信基本原理的回归——一种轻量、安全且尊重隐私的现代网络替代方案。

开发人员常常会遇到“在我的机器上可以运行”的困境，这是由于依赖项不匹配、工具版本或操作系统差异所致。
Visual Studio Code (VS Code) 中的开发容器 优雅地解决了这个问题 —— 通过让您在一个为项目特别配置的容器化环境中进行开发。

本指南全面概述了可用于 Ollama 的 Go SDK，并比较了它们的功能集。

在本文中，我们将探讨 六种流行的 Flutter 应用状态管理 方法， 包括实际示例和最佳实践：

在这里，我们有一个 Python Lambda 示例：SQS 消息处理器 + REST API（带 API 密钥保护）+ Terraform 脚本，用于部署无服务器执行。

以下是 Qwen3:30b 和 GPT-OSS:20b 的比较，重点聚焦于指令遵循和性能参数、规格和速度：

以下是关于 Write.as / WriteFreely 的简要信息：它如何融入 fediverse，在哪里可以获取托管服务，使用趋势如何，以及如何自行托管（包括大致成本）。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) 是一个基于 Debian 的开源、类型 1 虚拟化管理程序和数据中心编排平台。

将您的 Hugo 网站 翻译成其他语言可以提高在 Google 和 Bing 上的排名 - 但前提是翻译内容质量高、本地化得当，并且为多语言 SEO 做好结构优化。

在线隐私是一个热门话题。从定向广告到无声的追踪器，许多主流浏览器会泄露比你愿意分享的更多信息。幸运的是，有一些**以隐私为导向的浏览器**可以帮助你保持安全和匿名。

一再地，让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合LLMs，也适用于AI整体。

具体来说，我正在查看
RTX-5080和RTX-5090价格。
它们的价格略有下降。

在本文中，我们将深入探讨 Alexa 技能开发、测试和发布。 我们还将涵盖设计原则、技术考量和最佳实践，以确保您的技能能够提供引人入胜且自然的用户体验。

Ollama的GPT-OSS模型在处理结构化输出时经常出现问题，尤其是在与LangChain、OpenAI SDK、vllm等框架一起使用时。

以下是结构化输出在主流大语言模型（LLM）提供商之间的对比，以及一些Python示例：

大型语言模型（LLMs） 功能强大，但在生产环境中，我们很少希望得到自由形式的段落。 相反，我们希望获得可预测的数据：属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。 这就是LLM结构化输出。