API

AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石，它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。

前端专用后端（BFF） 模式结合 GraphQL 和 Apollo Server 为现代 Web 应用程序创建了强大的架构。

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的强大分布式搜索和分析引擎。 这份全面的速查表涵盖了使用 Elasticsearch 集群时的基本命令、最佳实践和快速参考。

模型上下文协议（MCP）正在革新AI助手与外部数据源和工具的交互方式。在本指南中，我们将探讨如何构建 MCP 服务器（Python），重点介绍网络搜索和爬取功能的示例。

Docker Model Runner (DMR) 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的解决方案，于 2025 年 4 月推出。此快速参考提供了所有关键命令、配置和最佳实践的快速查阅。

在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月，Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR)，这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案，标志着该领域的重大转变。

在这里，我们有一个 Python Lambda 示例：SQS 消息处理器 + REST API（带 API 密钥保护）+ Terraform 脚本，用于部署无服务器执行。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。

以下是结构化输出在主流大语言模型（LLM）提供商之间的对比，以及一些Python示例：