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[Venv 是一个虚拟环境管理命令行工具](https://www.glukhov.org/zh-cn/post/2025/05/python-venv-cheatsheet/ “Venv 快速参考和最实用的命令。)。 与 Anaconda 相比，这是一个更简单的工具。 以下是一些实用的 venv 命令。

对比 AWS EKS 上的 RabbitMQ 与 AWS SQS

• 特性与成本。

我根据不同的编程语言汇总了一些 VS Code 扩展安装统计数据。 其中最受欢迎的是 Python，其次是 C++。

氛围编程 是一种由人工智能驱动的编程方法，开发者通过自然语言描述所需的功能，从而让人工智能工具自动生成代码。

Visual Studio Code 中最常用命令

以下是直接从命令行解码和打印 JWT 令牌的一些有效方法：

我之前使用过 MMDetection (mmengine, mdet, mmcv)，用得不少，
但现在看起来它似乎已经退出了舞台。
真可惜，我喜欢它的模型库。

Go 的生态系统提供了多种 ORM（对象关系映射）工具和数据库库，每种工具都有其独特的理念。以下是对四种主要解决方案的全面比较：在 Go 中使用 PostgreSQL 的 GORM、sqlc、Ent 和 Bun。

一些时间之前，我描述了如何
将带有后端的 Flutter 项目部署到 AWS Amplify。

使用 PyInstaller
将 Python 程序打包为独立的可执行文件。它适用于 Linux、Windows 和 Mac。

虽然不是最有效的方式，但可以使用。

在这里，我列出在 AWS SAM 中实现 Lambda 函数 所需的步骤：

1. REST API Lambda：将消息发送到 SQS
2. SQS Lambda 触发器：从 SQS 处理消息

以下是关于如何向AWS Lambda添加层的逐步说明 - 使用Python。 将使用标准的HelloWorld模板示例生成的基础代码。

以下是我之前整理的一份 Conda 命令速查表…
这份 Conda 命令速查表 涵盖了管理环境、包和通道时最核心的命令和技巧 我发现很有用。

Reranking 是检索增强生成 (RAG) 系统 的第二步， 位于检索和生成之间。

当你创建了使用 AWS Amplify 后端的 Flutter 项目，下一步就是部署它。
以下是将 Flutter 项目部署到 AWS Amplify 托管的方法。