消费硬件上的 AI 基础设施
在预算硬件上部署企业级AI,使用开放模型
人工智能的民主化已经到来。
借助像 Llama 3、Mixtral 和 Qwen 这样的开源大语言模型(LLM),团队现在可以使用消费级硬件构建强大的 AI 基础设施 - 在降低成本的同时,仍能完全控制数据隐私和部署。
在预算硬件上部署企业级AI,使用开放模型
人工智能的民主化已经到来。
借助像 Llama 3、Mixtral 和 Qwen 这样的开源大语言模型(LLM),团队现在可以使用消费级硬件构建强大的 AI 基础设施 - 在降低成本的同时,仍能完全控制数据隐私和部署。
用先进的反指纹技术保护您的隐私
在现代网络中,您的数字身份可以通过复杂的数字指纹追踪技术,在不使用 cookie 或明确同意的情况下被追踪。
使用Prometheus建立强大的基础设施监控系统
Prometheus 已成为监控云原生应用程序和基础设施的实际标准,提供指标收集、查询和与可视化工具的集成。
Flutter 的调试与性能分析工具,打造更优质的应用程序
Flutter DevTools 是每位 Flutter 开发人员的必备工具,提供了一套强大的调试和性能分析工具,帮助您高效地构建高质量的应用程序。
使用 Go 强大的生态系统构建生产就绪的 REST API
构建高性能 REST API with Go 已成为 Google、Uber、Dropbox 和无数初创公司驱动系统的一种标准方法。
使用 Flatpak 与 Flathub 实现跨发行版应用
Flatpak 是一种用于在 Linux 上构建和分发桌面应用程序的下一代技术,提供通用打包、沙箱化和跨发行版兼容性。
使用 Snap 管理器的通用 Linux 软件包
Snap 是 Canonical 推出的革命性通用包管理系统,为 Ubuntu 和其他 Linux 发行版带来了容器化应用程序、自动更新和增强的安全性。
Ubuntu 软件包必备的 APT 与 dpkg 命令
Ubuntu的包管理 系统是软件安装和维护的骨干,对于任何Linux用户或系统管理员来说都是必不可少的知识。
掌握 Grafana 的设置,用于监控与可视化
Grafana 是领先的开源监控和可观测性平台,通过令人惊叹的可视化将指标、日志和跟踪转化为可操作的见解。
从基础到高级模式的 Go 测试
Go内置的testing包 提供了一个强大且极简的框架,用于编写无需外部依赖的单元测试。 以下是Go测试的基础知识、项目结构和高级模式,用于构建可靠的Go应用程序。
使用 Helm 包管理的 Kubernetes 部署
Helm 已彻底改变 Kubernetes 应用程序部署,通过引入传统操作系统中熟悉的软件包管理概念。
掌握数据科学工作中 Linux 环境的设置
Linux 已成为数据科学专业人士事实上的操作系统,提供无与伦比的灵活性、性能和丰富的工具生态系统。
使用有序扩展和持久数据部署有状态应用
Kubernetes StatefulSets 是管理需要稳定身份、持久存储和有序部署模式的有状态应用程序的最佳解决方案,对于数据库、分布式系统和缓存层至关重要。
在 Docker Model Runner 中配置上下文大小的变通方法
在 Docker Model Runner 中配置上下文大小 比它应该的要复杂得多。
启用 NVIDIA CUDA 支持的 Docker 模型运行器的 GPU 加速功能
Docker Model Runner 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的工具,但
在 Docker Model Runner 中启用 NVidia GPU 加速
需要特定的配置。
优化 Hugo 网站的开发和运行
Hugo 缓存策略 对于最大化静态站点生成器的性能至关重要。虽然 Hugo 生成的静态文件本身速度很快,但在多个层级上实施适当的缓存可以显著提高构建时间、减少服务器负载并增强用户体验。