Go

API 文档对于任何现代应用程序都至关重要，对于 Go APIs Swagger（OpenAPI）已成为行业标准。 对于 Go 开发人员来说，swaggo 提供了一种优雅的解决方案，可以直接从代码注释生成全面的 API 文档。

现代 Go 开发要求严格的代码质量标准。Go 的 Linter 在代码进入生产环境之前，会自动检测 bug、安全漏洞和风格不一致的问题。

随着人工智能和机器学习工作负载变得越来越复杂，对强大的编排系统的需求也变得更为迫切。Go语言的简洁性、性能和并发特性使其成为构建机器学习流水线的编排层的理想选择，即使模型本身是用Python编写的。

构建高性能 REST API with Go 已成为 Google、Uber、Dropbox 和无数初创公司驱动系统的一种标准方法。

Go内置的testing包 提供了一个强大且极简的框架，用于编写无需外部依赖的单元测试。 以下是Go测试的基础知识、项目结构和高级模式，用于构建可靠的Go应用程序。

Saga模式 通过将分布式事务分解为一系列带有补偿操作的本地事务，提供了一种优雅的解决方案。

Go 中的泛型 代表自 Go 1.0 以来添加的最重要的语言特性之一。在 Go 1.18 中引入，泛型使您能够编写类型安全、可重用的代码，这些代码可以与多种类型一起工作，而不会牺牲性能或代码清晰度。

多租户 是 SaaS 应用程序的一种基本架构模式，允许多个客户（租户）共享相同的应用程序基础设施，同时保持数据隔离。

命令行界面（CLI）应用程序是开发人员、系统管理员和 DevOps 专业人员的重要工具。
有两个 Go 库已成为 Go 中 CLI 开发的默认标准：Cobra 用于命令结构，Viper 用于配置管理。

AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石，它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。

开发人员常常会遇到“在我的机器上可以运行”的困境，这是由于依赖项不匹配、工具版本或操作系统差异所致。
Visual Studio Code (VS Code) 中的开发容器 优雅地解决了这个问题 —— 通过让您在一个为项目特别配置的容器化环境中进行开发。

本指南全面概述了可用于 Ollama 的 Go SDK，并比较了它们的功能集。

大型语言模型（LLMs） 功能强大，但在生产环境中，我们很少希望得到自由形式的段落。 相反，我们希望获得可预测的数据：属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。 这就是LLM结构化输出。

最突出的 Go语言ORM框架 包括 GORM、Ent、Bun 和 sqlc。 这里通过一些使用纯 Go 实现的 CRUD 操作示例，对它们进行简要比较。

这里我们对**模型上下文协议（MCP）**进行了描述，简要说明了如何用Go语言实现一个MCP服务器，包括消息结构和协议规范。

Go 的生态系统提供了多种 ORM（对象关系映射）工具和数据库库，每种工具都有其独特的理念。以下是对四种主要解决方案的全面比较：在 Go 中使用 PostgreSQL 的 GORM、sqlc、Ent 和 Bun。