Hardware

今天我们将关注顶级消费级显卡和内存模块。
具体来说，我关注的是
RTX-5080和RTX-5090价格，以及32GB（2x16GB）DDR5 6000。

对于Linux用户来说，最必不可少的工具之一是终端模拟器。

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) 现已在澳大利亚 now available in Australia 主要电脑零售商处有现货销售。 如果你一直在关注 全球 DGX Spark 价格和供货情况, 你可能会对澳大利亚的价格感兴趣，价格范围从 6,249 至 7,999 澳元，具体取决于存储配置和零售商。

Cognee 是一个 Python 框架，用于使用 LLM 从文档中构建知识图谱。 但它能与自托管模型一起使用吗？

在自动安装新内核后，Ubuntu 24.04 丢失以太网网络。这个问题第二次出现在我身上，因此我在此记录解决方法，以帮助遇到相同问题的其他人。

在当前内存价格剧烈波动的背景下，为了更好地了解情况，我们不妨先自行跟踪澳大利亚的内存价格。

2025年下半段，内存市场正经历前所未有的价格波动，所有细分市场中RAM价格均出现大幅上涨。

让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合LLMs，也适用于AI整体。 具体来说，我正在查看 RTX-5080和RTX-5090价格。

人工智能的民主化已经到来。
借助像 Llama 3、Mixtral 和 Qwen 这样的开源大语言模型（LLM），团队现在可以使用消费级硬件构建强大的 AI 基础设施 - 在降低成本的同时，仍能完全控制数据隐私和部署。

Docker Model Runner 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的工具，但
在 Docker Model Runner 中启用 NVidia GPU 加速
需要特定的配置。

我找到了一些关于GPT-OSS 120b在三个不同平台上运行的性能测试结果：NVIDIA DGX Spark、Mac Studio和RTX 4080。Ollama库中的GPT-OSS 120b模型大小为65GB，这意味着它无法装入RTX 4080（或更新的RTX 5080的16GB显存中。

Docker Model Runner (DMR) 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的解决方案，于 2025 年 4 月推出。此快速参考提供了所有关键命令、配置和最佳实践的快速查阅。

在当今的计算环境中，虚拟化已成为开发、测试和运行多个操作系统的重要工具。对于寻求一种简单直观方式来管理虚拟机的 Linux 用户来说，GNOME Boxes 是一个轻量且用户友好的选择，它在不牺牲功能性的前提下优先考虑易用性。

人工智能的未来不仅仅是更聪明的模型，更是更聪明的硅芯片。
专为LLM推理设计的硬件正在引发一场革命，这与比特币挖矿转向ASICs的转变非常相似。

NVIDIA DGX Spark 是真实存在的，将于 2025年10月15日 开售，目标用户是需要 本地大型语言模型（LLM）工作 的 CUDA 开发者，配备集成的 NVIDIA AI 套件。美国建议零售价为 3,999美元；由于增值税和渠道因素，英国/德国/日本 的零售价更高。澳大利亚/韩元 的公开标价 尚未广泛发布。

一再地，让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合LLMs，也适用于AI整体。

具体来说，我正在查看
RTX-5080和RTX-5090价格。
它们的价格略有下降。