K8S

现代 Go 开发要求严格的代码质量标准。Go 的 Linter 在代码进入生产环境之前，会自动检测 bug、安全漏洞和风格不一致的问题。

随着人工智能和机器学习工作负载变得越来越复杂，对强大的编排系统的需求也变得更为迫切。Go语言的简洁性、性能和并发特性使其成为构建机器学习流水线的编排层的理想选择，即使模型本身是用Python编写的。

人工智能的民主化已经到来。
借助像 Llama 3、Mixtral 和 Qwen 这样的开源大语言模型（LLM），团队现在可以使用消费级硬件构建强大的 AI 基础设施 - 在降低成本的同时，仍能完全控制数据隐私和部署。

Prometheus 已成为监控云原生应用程序和基础设施的实际标准，提供指标收集、查询和与可视化工具的集成。

Grafana 是领先的开源监控和可观测性平台，通过令人惊叹的可视化将指标、日志和跟踪转化为可操作的见解。

Helm 已彻底改变 Kubernetes 应用程序部署，通过引入传统操作系统中熟悉的软件包管理概念。

Kubernetes StatefulSets 是管理需要稳定身份、持久存储和有序部署模式的有状态应用程序的最佳解决方案，对于数据库、分布式系统和缓存层至关重要。

当数据成为一种宝贵的资产时，保护它从未如此关键。
从信息被创建的那一刻起，到最终被丢弃，
其旅程充满了各种风险——无论是存储、传输，还是主动使用。

了解如何使用Istio和Linkerd实现和优化服务网格架构。本指南涵盖部署策略、性能比较、安全配置以及生产环境的最佳实践。

以下是逐步操作指南，介绍如何在裸金属服务器（1个主节点 + 2个工作节点）上**安装一个3节点K3s集群**。

比较 自托管 Kubernetes 发行版，用于在裸机或家庭服务器上部署，重点关注安装简便性、性能、系统要求和功能集。

如何安装 Kubernetes：使用 Kubespray 安装 Kubernetes，包括设置环境、配置清单和运行 Ansible playbook。

这是我关于k8s 命令速查表，涵盖了 Kubernetes 最重要的命令和概念，从安装到运行容器以及清理：

我们想要托管一个安全且功能良好的容器镜像仓库，以便将 Docker 镜像推送到那里，并让我们的 Kubernetes 集群从该仓库中拉取镜像。因此，我们想到了使用通过 SSL 的 Gitea。