用于 AI/ML 编排的 Go 微服务
使用 Go 微服务构建强大的 AI/ML 管道
随着人工智能和机器学习工作负载变得越来越复杂,对强大的编排系统的需求也变得更为迫切。Go语言的简洁性、性能和并发特性使其成为构建机器学习流水线的编排层的理想选择,即使模型本身是用Python编写的。
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使用Saga模式在微服务中处理事务
Saga模式 通过将分布式事务分解为一系列带有补偿操作的本地事务,提供了一种优雅的解决方案。
基于 AWS Kinesis 的事件驱动架构实现可扩展性
AWS Kinesis 已成为构建现代事件驱动微服务架构的基石,它能够以最小的操作开销实现大规模的实时数据处理。
使用 GraphQL BFF 和 Apollo Server 优化前端 API
前端专用后端(BFF) 模式结合 GraphQL 和 Apollo Server 为现代 Web 应用程序创建了强大的架构。
部署生产就绪的服务网格 - Istio 与 Linkerd
了解如何使用Istio和Linkerd实现和优化服务网格架构。本指南涵盖部署策略、性能比较、安全配置以及生产环境的最佳实践。