
使用 Python 和 Terraform 构建双模式 AWS Lambda
分步示例
在这里,我们有一个 Python Lambda 示例:SQS 消息处理器 + REST API(带 API 密钥保护)+ Terraform 脚本,用于部署无服务器执行。
分步示例
在这里,我们有一个 Python Lambda 示例:SQS 消息处理器 + REST API(带 API 密钥保护)+ Terraform 脚本,用于部署无服务器执行。
使用思考型大语言模型的具体示例
在本文中,我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法:1. 通过 HTTP REST API;2. 通过 官方 Ollama Python 库。
略有不同的 API 需要特殊处理。
以下是结构化输出在主流大语言模型(LLM)提供商之间的对比,以及一些Python示例:
从Ollama获取结构化输出的几种方法
大型语言模型(LLMs) 功能强大,但在生产环境中,我们很少希望得到自由形式的段落。 相反,我们希望获得可预测的数据:属性、事实或可以输入到应用程序中的结构化对象。 这就是LLM结构化输出。
使用 pandoc、python 或在线工具转换为 MD
并部署新的 Telegram 机器人到 AWS
以下是我在如何实现并部署到AWS的Telegram机器人方面的笔记和逐步教程。
我添加了快速入门(长轮询)和生产就绪路径(webhook),并提供了Python和Node.js的示例。
适用于 AWS 平台工程的优秀工具
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
是一个框架,它允许您使用熟悉的编程语言(如
TypeScript、
Python、Java 和
Go
来定义和部署云基础设施。
用于 ETS/MLOPS 的 Python 框架,设计精良
Apache Airflow 是一个开源平台,旨在通过 Python 代码以编程方式创建、安排和监控工作流,为传统手动或基于用户界面的工作流工具提供了一个灵活且强大的替代方案。
Python uv 的优点
Python uv(发音为“you-vee”)是一个现代、高性能的 Python 包和项目管理工具,使用 Rust 编写。它被设计为传统 Python 包管理工具(如 pip
、pip-tools
、virtualenv
、pipx
和 pyenv
)的即插即用替代品,旨在简化并加速 Python 开发工作流程。
很久以前我训练了一个目标检测AI模型
在一个寒冷的七月冬天……
那是在澳大利亚……
我感到迫切需要训练一个AI模型,用于检测未封口的混凝土钢筋……
我最喜欢的库是 pdf-reports
使用 Python 生成 PDF 报告
Python 拥有丰富的库和模块,为生成专业的 PDF 报告提供了强大的工具。
一些有用的 venv 命令
[Venv 是一个虚拟环境管理命令行工具](https://www.glukhov.org/zh-cn/post/2025/05/python-venv-cheatsheet/ “Venv 快速参考和最实用的命令。)。 与 Anaconda 相比,这是一个更简单的工具。 以下是一些实用的 venv 命令。
基于 VS Code 扩展安装数量
我根据不同的编程语言汇总了一些 VS Code 扩展安装统计数据。 其中最受欢迎的是 Python,其次是 C++。
Visual Studio Code 快捷键指南来了
将任何可执行文件作为 Linux 服务运行
以下是关于如何在 Linux 中使用 Systemd 将任意可执行文件配置为服务的说明。