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Docker Model Runner (DMR) 是 Docker 官方用于本地运行 AI 模型的解决方案，于 2025 年 4 月推出。此快速参考提供了所有关键命令、配置和最佳实践的快速查阅。

在本地运行大型语言模型 (LLMs) 已成为隐私保护、成本控制和离线功能的重要趋势。 2025 年 4 月，Docker 推出了 Docker Model Runner (DMR)，这是其用于 AI 模型部署的官方解决方案，标志着该领域的重大转变。

在当今的计算环境中，虚拟化已成为开发、测试和运行多个操作系统的重要工具。对于寻求一种简单直观方式来管理虚拟机的 Linux 用户来说，GNOME Boxes 是一个轻量且用户友好的选择，它在不牺牲功能性的前提下优先考虑易用性。

Multipass 是一个轻量级的虚拟机管理工具，使您能够轻松地在 Linux、Windows 和 macOS 上创建和管理 Ubuntu 云实例。

虽然谷歌在全球搜索引擎市场中占据着超过90%的市场份额，但一个日益增长的替代搜索引擎生态系统正在提供不同的网络搜索方法。

人工智能的未来不仅仅是更聪明的模型，更是更聪明的硅芯片。
专为LLM推理设计的硬件正在引发一场革命，这与比特币挖矿转向ASICs的转变非常相似。

互联网最初被设计为一个去中心化网络，任何人都可以发布和连接。随着时间的推移，企业平台集中控制，创建了封闭花园，用户成为产品，内容被锁定。独立网络运动旨在恢复互联网最初的承诺：个人拥有权、创造自由和真正的连接。

NVIDIA DGX Spark 是真实存在的，将于 2025年10月15日 开售，目标用户是需要 本地大型语言模型（LLM）工作 的 CUDA 开发者，配备集成的 NVIDIA AI 套件。美国建议零售价为 3,999美元；由于增值税和渠道因素，英国/德国/日本 的零售价更高。澳大利亚/韩元 的公开标价 尚未广泛发布。

Gemini 协议 代表着互联网通信基本原理的回归——一种轻量、安全且尊重隐私的现代网络替代方案。

本指南全面概述了可用于 Ollama 的 Go SDK，并比较了它们的功能集。

以下是 Qwen3:30b 和 GPT-OSS:20b 的比较，重点聚焦于指令遵循和性能参数、规格和速度：

以下是关于 Write.as / WriteFreely 的简要信息：它如何融入 fediverse，在哪里可以获取托管服务，使用趋势如何，以及如何自行托管（包括大致成本）。

在本文中，我们将探讨两种连接您的 Python 应用程序到 Ollama 的方法：1. 通过 HTTP REST API；2. 通过 官方 Ollama Python 库。

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) 是一个基于 Debian 的开源、类型 1 虚拟化管理程序和数据中心编排平台。

一再地，让我们比较顶级消费级GPU的价格，这些GPU特别适合LLMs，也适用于AI整体。

具体来说，我正在查看
RTX-5080和RTX-5090价格。
它们的价格略有下降。

Ollama的GPT-OSS模型在处理结构化输出时经常出现问题，尤其是在与LangChain、OpenAI SDK、vllm等框架一起使用时。