DeepLearning

Embedding lintas modal mewakili sebuah terobosan dalam kecerdasan buatan, memungkinkan pemahaman dan penalaran lintas jenis data dalam ruang representasi yang terpadu.

Demokratisasi AI sudah tiba. Dengan LLM open-source seperti Llama 3, Mixtral, dan Qwen kini bersaing dengan model proprietary, tim dapat membangun infrastruktur AI yang kuat menggunakan perangkat keras konsumen - mengurangi biaya sambil mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan penggunaan.

Linux telah menjadi sistem operasi de facto bagi ilmu data profesional, menawarkan fleksibilitas yang tidak terkalahkan, kinerja yang baik, dan ekosistem alat yang kaya.

Apache Airflow adalah platform open-source yang dirancang untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja secara programatis, seluruhnya dalam kode Python, menawarkan alternatif fleksibel dan kuat terhadap alat alur kerja tradisional, manual, atau berbasis UI.

Pada satu hari musim dingin di bulan Juli… yang berada di Australia… saya merasa ada kebutuhan mendesak untuk melatih model AI dalam mendeteksi batang reinforcement beton yang tidak terkait…

Bagaimana Jalur PCIe Mempengaruhi Kinerja LLM? Tergantung pada tugasnya. Untuk pelatihan dan inferensi multi-GPU — penurunan kinerja sangat signifikan.

Dalam tengah-tengah kekacauan dunia modern ini, di sini saya membandingkan spesifikasi teknis dari berbagai kartu yang cocok untuk tugas AI
(Deep Learning,
Object Detection
dan LLMs).
Mereka semua sangat mahal meskipun demikian.

Saya telah menggunakan MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) cukup banyak, Dan kini tampaknya sudah tidak lagi digunakan. Sayang sekali. Saya menyukai koleksi modelnya.