Python

Model Context Protocol (MCP) sedang merevolusi cara asisten AI berinteraksi dengan sumber data eksternal dan alat. Dalam panduan ini, kita akan menjelaskan bagaimana membangun server MCP dalam Python, dengan contoh yang berfokus pada kemampuan pencarian web dan pengambilan data.

Menkonversi HTML ke Markdown adalah tugas dasar dalam alur kerja pengembangan modern, terutama ketika mempersiapkan konten web untuk Large Language Models (LLMs), sistem dokumentasi, atau generator situs statis seperti Hugo.

Pengembang sering menghadapi dilema “works on my machine” karena ketidakcocokan dependensi, versi alat, atau perbedaan OS. Dev Containers di Visual Studio Code (VS Code) menyelesaikan ini secara elegan — dengan memungkinkan Anda mengembangkan di dalam lingkungan terkontainer yang dikonfigurasi secara khusus untuk proyek Anda.

Di sini kita memiliki contoh Python Lambda untuk SQS Message Processor + REST API dengan perlindungan API Key + Terraform skrip untuk mendeploynya untuk eksekusi serverless.

Dalam posting ini, kita akan menjelajahi dua cara untuk menghubungkan aplikasi Python Anda ke Ollama: 1. Melalui HTTP REST API; 2. Melalui perpustakaan Ollama Python resmi.

Berikut adalah perbandingan dukungan sampingan untuk output terstruktur (mendapatkan JSON yang andal) di berbagai penyedia LLM populer, beserta contoh Python minimal

Model Bahasa Besar (LLMs) sangat kuat, tetapi dalam produksi kita jarang ingin paragraf bebas. Sebaliknya, kita ingin data yang dapat diprediksi: atribut, fakta, atau objek terstruktur yang dapat Anda masukkan ke dalam aplikasi. Itu adalah Keluaran Terstruktur LLM.

Mengubah dokumen Word menjadi format Markdown adalah tugas yang sangat umum bagi penulis teknis, pengembang, dan pembuat konten yang ingin memindahkan konten mereka ke platform yang menggunakan Markdown (seperti GitHub, GitLab, generator situs statis seperti Hugo).

Berikut adalah catatan saya dengan tutorial langkah demi langkah tentang cara mengimplementasikan dan mendeploy ke AWS sebuah bot Telegram. Saya telah menambahkan panduan cepat (long polling) dan jalur produksi (webhooks), dengan contoh dalam Python dan Node.js.

SDK Cloud AWS (AWS CDK) adalah sebuah kerangka kerja yang memungkinkan Anda untuk mendefinisikan dan menyediakan infrastruktur awan menggunakan bahasa pemrograman yang sudah dikenal seperti TypeScript, Python, Java dan Go.

Apache Airflow adalah platform open-source yang dirancang untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja secara programatis, seluruhnya dalam kode Python, menawarkan alternatif fleksibel dan kuat terhadap alat alur kerja tradisional, manual, atau berbasis UI.

Python uv (dibaca “you-vee”) adalah manajer paket dan proyek Python modern, berkinerja tinggi yang ditulis dalam bahasa Rust. Dirancang sebagai pengganti langsung untuk alat manajemen paket Python tradisional seperti pip, pip-tools, virtualenv, pipx, dan pyenv, dengan tujuan menyederhanakan dan mempercepat alur kerja pengembangan Python.

Pada satu hari musim dingin di bulan Juli… yang berada di Australia… saya merasa ada kebutuhan mendesak untuk melatih model AI dalam mendeteksi batang reinforcement beton yang tidak terkait…

Membuat Laporan PDF Menggunakan Python

Python, dengan perpustakaan dan modulnya yang luas, menawarkan alat yang kuat untuk membuat laporan PDF yang profesional.

Venv adalah alat manajemen lingkungan virtual berbasis perintah baris untuk Python. Ini jauh lebih sederhana dibandingkan Anaconda. Berikut beberapa perintah venv yang berguna.

Saya mengagregasikan beberapa statistik instalasi ekstensi VS Code berdasarkan berbagai bahasa pemrograman. Dan yang paling populer adalah Python, kemudian C++.