Self-Hosting

Pasaran memori sedang mengalami volatilitas harga yang belum pernah terjadi sebelumnya di akhir 2025, dengan harga RAM melonjak secara dramatis di segala segmen.

Penyimpanan lokal LLM telah semakin populer seiring dengan kebutuhan pengembang dan organisasi akan privasi yang lebih baik, latensi yang lebih rendah, dan kontrol yang lebih besar terhadap infrastruktur AI mereka.

Mari kita bandingkan harga untuk GPU konsumen tingkat atas, yang cocok khususnya untuk LLM dan secara umum untuk AI.

Secara khusus saya melihat RTX-5080 dan RTX-5090 harga.

Demokratisasi AI sudah tiba. Dengan LLM open-source seperti Llama 3, Mixtral, dan Qwen kini bersaing dengan model proprietary, tim dapat membangun infrastruktur AI yang kuat menggunakan perangkat keras konsumen - mengurangi biaya sambil mempertahankan kontrol penuh atas privasi data dan penggunaan.

Prometheus telah menjadi standar de facto untuk memantau aplikasi dan infrastruktur cloud-native, menawarkan pengumpulan metrik, penelusuran, dan integrasi dengan alat visualisasi.

Grafana adalah platform open-source terkemuka untuk pemantauan dan observabilitas, mengubah metrik, log, dan pelacakan menjadi wawasan yang dapat diambil tindakan melalui visualisasi yang menarik.

Kubernetes StatefulSets adalah solusi utama untuk mengelola aplikasi berstatus yang memerlukan identitas stabil, penyimpanan permanen, dan pola penyebaran terurut—penting untuk database, sistem terdistribusi, dan lapisan caching.

FLUX.1-dev adalah model teks-ke-gambar yang kuat yang menghasilkan hasil yang luar biasa, tetapi kebutuhan memori 24GB+ membuatnya menantang untuk dijalankan pada banyak sistem. GGUF quantization dari FLUX.1-dev menyediakan solusi, mengurangi penggunaan memori sekitar 50% sambil mempertahankan kualitas gambar yang sangat baik.

Menyetel ukuran konteks di Docker Model Runner lebih kompleks dari yang seharusnya.

Black Forest Labs telah merilis FLUX.1-Kontext-dev, sebuah model AI canggih untuk mengubah gambar berdasarkan instruksi teks.

Docker Model Runner adalah alat resmi Docker untuk menjalankan model AI secara lokal, tetapi mengaktifkan percepatan GPU NVidia di Docker Model Runner memerlukan konfigurasi khusus.

Memilih headless CMS yang tepat dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan strategi manajemen konten Anda. Mari kita bandingkan tiga solusi open-source yang memengaruhi cara pengembang membangun aplikasi berbasis konten.

Nextcloud adalah platform penyimpanan dan kolaborasi awan open-source, self-hosted yang terkemuka yang memberi Anda kendali penuh atas data Anda.

Immich adalah solusi manajemen foto dan video open-source, self-hosted yang revolusioner yang memberi Anda kendali penuh atas kenangan Anda. Dengan fitur yang sebanding dengan Google Photos - termasuk pengenalan wajah berbasis AI, pencarian cerdas, dan cadangan mobile otomatis - semuanya sambil menjaga data Anda tetap pribadi dan aman di server Anda sendiri.

Elasticsearch adalah mesin pencari dan analitik terdistribusi yang kuat yang dibangun berdasarkan Apache Lucene. Cheatsheet komprehensif ini mencakup perintah penting, praktik terbaik, dan referensi cepat untuk bekerja dengan klaster Elasticsearch.

Saya menemukan beberapa uji kinerja menarik dari GPT-OSS 120b yang berjalan di Ollama di tiga platform berbeda: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, dan RTX 4080. Model GPT-OSS 120b dari perpustakaan Ollama memiliki ukuran 65GB, yang berarti tidak masuk ke dalam 16GB VRAM dari RTX 4080 (atau yang lebih baru RTX 5080).