Beberapa perintah k8s yang sering digunakan dengan parameter
Berikut adalah lembar panduan k8s yang mencakup perintah-perintah paling penting di Kubernetes dan konsep dari pemasangan hingga menjalankan kontainer dan membersihkannya:
Beberapa parameter perintah docker yang sering digunakan
Berikut adalah lembar cepat Docker yang mencakup perintah paling penting dan konsep dari pemasangan hingga menjalankan kontainer dan membersihkannya:
Model AI baru yang menakjubkan untuk menghasilkan gambar dari teks
Baru-baru ini Black Forest Labs mempublikasikan serangkaian model AI teks-ke-gambar yang dikatakan memiliki kualitas output yang jauh lebih tinggi. Mari coba model tersebut
Membandingkan dua mesin pencari AI self-hosted
Makanan yang luar biasa juga memberikan kesenangan bagi mata Anda. Namun, dalam posting ini kita akan membandingkan dua sistem pencarian berbasis AI, Farfalle dan Perplexica.
Menjalankan layanan gaya copilot secara lokal? Mudah!
Itu sangat menarik! Alih-alih memanggil copilot atau perplexity.ai dan memberi tahu seluruh dunia apa yang Anda cari, sekarang Anda dapat menjalankan layanan serupa di PC atau laptop Anda sendiri!
Tidak terlalu banyak pilihan, tetapi tetap....
Saat saya mulai bereksperimen dengan LLM, UI-nya sedang dalam pengembangan aktif dan sekarang beberapa dari mereka benar-benar bagus.
Menguji deteksi kesalahan logika
Baru-baru ini kita melihat beberapa LLM baru yang dirilis. Masa yang menarik. Mari kita uji dan lihat bagaimana mereka berperforma saat mendeteksi fallasi logis.
Menyinkronkan bookmark di laptop dan browser?
Saya telah mencoba berbagai alat dan akhirnya menyimpulkan bahwa saya paling menyukai floccus.
Penandaan dan pelatihan membutuhkan sedikit perekatan
Ketika saya melatih detektor objek AI beberapa waktu lalu - LabelImg adalah alat yang sangat membantu, namun ekspor dari Label Studio ke format COCO tidak diterima oleh framework MMDetection..
8 versi LLM llama3 (Meta+) dan 5 versi LLM phi3 (Microsoft)
Menguji bagaimana model dengan jumlah parameter yang berbeda dan kuantisasi berperilaku.
Berkas model LLM Ollama memakan banyak ruang.
Setelah memasang ollama lebih baik mengonfigurasi ulang ollama untuk menyimpannya di lokasi baru segera. Jadi setelah kita menarik model baru, tidak akan didownload ke lokasi lama.
Sangat mengganggu untuk menonton semua iklan itu
Anda dapat menginstal plugin atau ekstensi pemblokir iklan di browser untuk Google Chrome, Firefox, atau Safari, tetapi Anda harus melakukan ini di setiap perangkat.
Solusi pemblokir iklan secara jaringan adalah favorit saya.
Mari kita uji kualitas deteksi fallasi logis dari berbagai LLM.
Di sini saya membandingkan beberapa versi LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI), dan Qwen (Alibaba).
Apa pun bisa terjadi dalam masa-masa sulit ini
Perlu melakukan backup 1) db, 2) filestorage, 3) beberapa file gitea lainnya. Mari kita mulai.
Untuk menggunakan registry kontainer di k8s, kita membutuhkannya melalui SSL
Kami ingin menjalankan registry kontainer yang bagus dan aman - untuk mendorong gambar docker ke sana dan klaster kubernetes kami akan menariknya dari registry ini. Maka muncul ide untuk menggunakan gitea melalui ssl.
