Onde está a localização do modelo Ollama no Ubuntu?

/usr/share/ollama/.ollama/models

Onde está a localização do modelo Ollama no Windows?

C:\Users%username%.ollama\models

Onde o Ollama armazena os modelos em sistemas baseados no Ubuntu?

A localização do modelo Ollama no Ubuntu é /usr/share/ollama/.ollama/models.

Onde o Ollama armazena os modelos no Windows?

A localização do modelo do Ollama no Windows é C:\Users%username%.ollama\models.

Onde posso ler sobre alternativas ao Ollama para LLMs locais?

A visão geral de hospedagem de LLM compara Ollama, vLLM, LocalAI, Docker Model Runner e opções em nuvem.

Mova os modelos do Ollama para uma localização diferente

Q: Como o Ollama se compara a outras formas de hospedar LLMs?

Nosso guia de hospedagem de LLM compara Ollama com vLLM, Docker Model Runner, LocalAI e provedores de nuvem, incluindo compensações de custo e infraestrutura.

Os arquivos de modelos LLM do Ollama ocupam muito espaço.

Conteúdo da página

Após instalar o Ollama, é melhor reconfigurar o Ollama para armazená-los em um novo local imediatamente. Assim, após baixar um novo modelo, ele não será baixado para o local antigo.

Llama inteligente com chapéu fazendo algo na sala de servidores

Sobre o Ollama

O Ollama é uma interface baseada em texto para Modelos de IA LLM e uma API que também pode hospedar esses modelos. Para uma comparação mais ampla do Ollama com vLLM, Docker Model Runner, LocalAI e provedores de nuvem — incluindo compensações de custos e infraestrutura — veja Hospedagem de LLM: Local, Auto-hospedada e Infraestrutura em Nuvem Comparadas.

Instalar Ollama

Acesse https://ollama.com/download

Para instalar o Ollama no Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

O Ollama para Windows está na página: https://ollama.com/download/windows O Ollama para Mac também está lá: https://ollama.com/download/macOllamaSetup.exe

Baixar, Listar e Remover Modelos do Ollama

Para baixar alguns modelos do Ollama: Vá para a Biblioteca do Ollama (https://ollama.com/library) e encontre o modelo de que precisa; ali você também pode encontrar as tags e tamanhos dos modelos.

Em seguida, execute:

ollama pull gemma2:latest

# Ou obtenha um modelo ligeiramente mais inteligente, mas que ainda se encaixa bem em 16GB de VRAM:
ollama pull gemma2:27b-instruct-q3_K_S

# Ou: 
ollama pull llama3.1:latest
ollama pull llama3.1:8b-instruct-q8_0
ollama pull mistral-nemo:12b-instruct-2407-q6_K
ollama pull mistral-small:22b-instruct-2409-q4_0
ollama pull phi3:14b-medium-128k-instruct-q6_K
ollama pull qwen2.5:14b-instruct-q5_0

Para verificar os modelos que o Ollama possui no repositório local:

ollama list

Para remover algum modelo desnecessário:

ollama rm qwen2:7b-instruct-q8_0 # por exemplo

Localização dos Modelos do Ollama

Por padrão, os arquivos dos modelos são armazenados em:

Windows: C:\Users%username%.ollama\models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
macOS: ~/.ollama/models

A mesma preocupação de armazenamento surge quando o Ollama é executado em contêineres: você deseja que os modelos e o estado do servidor fiquem em um volume nomeado ou montagem vinculada (e, opcionalmente, OLLAMA_MODELS quando o layout deve diferir do caminho padrão /root/.ollama na imagem oficial). Para um layout completo do Compose com reserva de GPU, OLLAMA_HOST, atualizações e padrões de retorno, veja Ollama no Docker Compose com GPU e Armazenamento Persistente de Modelos.

Configurando o caminho dos modelos do Ollama no Windows

Para criar uma variável de ambiente no Windows, siga estas instruções:

Abra as Configurações do Windows.
Vá para Sistema.
Selecione Sobre.
Selecione Configurações Avançadas do Sistema.
Vá para a aba Avançado.
Selecione Variáveis de Ambiente….
Clique em Novo…
E crie uma variável chamada OLLAMA_MODELS apontando para onde você deseja armazenar os modelos.

Mover modelos do Ollama no Linux

Edite os parâmetros do serviço systemd do Ollama:

sudo systemctl edit ollama.service

sudo xed /etc/systemd/system/ollama.service

Isso abrirá um editor.

Para cada variável de ambiente, adicione uma linha Environment sob a seção [Service]:

[Service]
Environment="OLLAMA_MODELS=/local-especial/ollama/models"

Salve e saia.

Também existem parâmetros de Usuário e Grupo; estes devem ter acesso a esta pasta.

Recarregue o systemd e reinicie o Ollama:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Se algo der errado:

systemctl status ollama.service
sudo journalctl -u ollama.service

Armazenamento de arquivos e sobrecarga no NTFS

Tenha em mente que, se você estiver executando Linux e mantendo seus modelos em uma partição formatada em NTFS, seus modelos serão carregados muito mais lentamente — mais de 20% mais lento.

ntfs.mount cpu usage

Instalar Ollama no Windows em uma pasta específica

Juntamente com os modelos:

.\OllamaSetup.exe /DIR=D:\OllamaDir

Expor a API do Ollama na rede interna

Aqui, “interna” significa rede local.

Adicione à configuração do serviço:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

Isso expõe a API HTTP simples na sua rede. Para HTTPS automatizado, streaming correto e proxy WebSocket através do Caddy ou Nginx, e endurecimento de borda (tempo de espera, buffer, autenticação opcional à frente da API), use Ollama atrás de um proxy reverso com Caddy ou Nginx para streaming HTTPS.

Para acessar o Ollama de dispositivos remotos sem abrir portas públicas, use uma sobreposição privada (Tailscale) ou WireGuard; veja Acesso remoto ao Ollama via Tailscale ou WireGuard, sem portas públicas.

Para ver como o Ollama se encaixa com outras opções de LLM locais e em nuvem, consulte nosso guia Hospedagem de LLM: Local, Auto-hospedada e Infraestrutura em Nuvem Comparadas.