A inferência de LLM parece ser “apenas outra API” — até que a latência dispare, as filas se acumulem e suas GPUs fiquem com 95% de memória sem uma explicação óbvia.
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
vLLM é um motor de inferência e serviço de alto rendimento e eficiente em memória para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), desenvolvido pelo Laboratório de Computação Sky da UC Berkeley.
Compare as melhores ferramentas de hospedagem local de LLMs em 2026. Maturidade da API, suporte a hardware, chamada de ferramentas e casos de uso no mundo real.
Executar LLMs localmente agora é prático para desenvolvedores, startups e até equipes empresariais.
Mas escolher a ferramenta certa — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI ou outras — depende dos seus objetivos: