A memória é a diferença entre uma ferramenta e um parceiro.
Você já conhece a rotina. Você abre um chat com um agente de IA, explica seu projeto, compartilha suas preferências, faz com que alguma tarefa seja concluída e fecha a aba. Ao voltar na semana seguinte, é como falar com um estranho — todo o contexto se foi, todas as preferências foram esquecidas, o projeto precisa ser explicado do zero.
OpenClaw ascendeu rapidamente. Depois, desapareceu ainda mais rápido.
O OpenClaw não falhou como produto. Ele perdeu seu combustível.
Servir e alternar LLMs sem reinicializações.
Por muito tempo, o llama.cpp teve uma limitação evidente:
você só podia servir um modelo por processo, e alternar significava reiniciar.
Crie habilidades do Claude que resistam ao trabalho real.
A maioria das equipes usa as Skills do Claude de uma das duas maneiras erradas. Ou transformam o SKILL.md em um depósito de tudo, ou nunca deixam de usar prompts gigantes copiados e colados.
Configurações do Hermes com perfil inicial para cargas de trabalho sérias
O assistente de IA Hermes, documentado oficialmente como Hermes Agent, não se posiciona como um simples wrapper de chat.
As habilidades que valem a pena manter e as que devem ser ignoradas.
O OpenClaw possui duas histórias de extensão, e é fácil confundi-las.
Plugins estendem o tempo de execução. Habilidades (skills) estendem o comportamento do agente.
Plugins primeiro. Nomenclatura de habilidades em resumo.
Este artigo trata dos plugins do OpenClaw — pacotes nativos de gateway que adicionam canais, provedores de modelos, ferramentas, voz, memória, mídia, pesquisa web e outras superfícies de tempo de execução.
Como os sistemas OpenClaw reais são estruturados na prática
O OpenClaw parece simples em demonstrações. Em produção, torna-se um sistema.
As assinaturas do Claude já não alimentam agentes
A brecha silenciosa que impulsionou uma onda de experimentação com agentes agora está fechada.
Busca de IA autohospedada com LLMs locais
Vane é uma das entradas mais pragmáticas no espaço de “busca de IA com citações”: um motor de respostas auto-hospedado que combina recuperação da web em tempo real com LLMs locais ou na nuvem, mantendo toda a pilha sob seu controle.
Codificação agentiva, agora com backends de modelos locais.
O Claude Code não é um autocompletar com melhor marketing. É uma ferramenta de codificação agêntica: lê sua base de código, edita arquivos, executa comandos e integra-se às suas ferramentas de desenvolvimento.
Instalação e início rápido do Hermes Agent para desenvolvedores
O Hermes Agent é um assistente de IA auto-hospedado e agnóstico em relação ao modelo que roda em uma máquina local ou em um VPS de baixo custo, opera por meio de interfaces de terminal e mensagens e melhora ao longo do tempo, transformando tarefas repetidas em habilidades reutilizáveis.
Instale o TGI, desenvolva rapidamente e depure ainda mais rápido.
A Inferência de Geração de Texto (TGI) tem uma energia muito específica. Não é o mais novo na rua da inferência, mas é aquele que já aprendeu como a produção quebra -
Velocidade de tokens do llama.cpp em 16 GB de VRAM (tabelas).
Aqui comparo a velocidade de vários LLMs executados em uma GPU com 16 GB de VRAM e escolho o melhor para auto-hospedagem.
A RTX 5090 está escassa e com preço inflado na Austrália.
A Austrália tem estoque de RTX 5090. Quase nada. E se você encontrar uma, pagará um prêmio que parece descolado da realidade.
Acesso remoto ao Ollama sem portas públicas
Ollama está em seu melhor quando é tratado como um daemon local: a CLI e seus aplicativos se comunicam com uma API HTTP em loopback, e o resto da rede nunca fica sabendo que ele existe.
