Habilidade, servidor MCP ou ambos?
Agent Skills e servidores MCP são frequentemente apresentados como formas concorrentes de estender um agente de IA. Essa visão está errada: uma skill ensina o agente como trabalhar, enquanto um servidor MCP lhe dá acesso governado a capacidades em tempo real.
OpenCode pela linha de comando, na prática
A interface de linha de comando do OpenCode é construída para scriptização, pipelines de CI e execuções de agentes não supervisionados. Este artigo é um guia prático para o seu uso no trabalho diário.
Habilidades de SDD aplicadas, instaladas com um único comando.
Superpowers empacota uma metodologia completa orientada por especificação em Claude Skills instaláveis, aplicando brainstorming, planejamento, implementação dirigida por subagentes e TDD rigoroso, em vez de deixar essa estrutura por conta de você.
Um pequeno agente de programação que espera que você o molde.
O Pi Coding Agent é um harness de codificação minimalista e de código aberto para terminal que é fornecido com quatro ferramentas padrão e deixa a maior parte do comportamento para extensões, habilidades e o seu próprio fluxo de trabalho.
Delegue o ruído, mantenha seu contexto limpo.
A maioria das sessões do Claude Code fica lenta e bagunçada pela mesma razão: cada grep exploratório, cada despejo de logs e cada “deixe-me verificar mais um arquivo” permanece na conversa principal para sempre.
Evite que agentes de IA se desviem das especificações, testes e código.
Agentes de codificação com IA entregam funcionalidades rapidamente, mas especificações, testes e código se afastam silenciosamente uns dos outros. Este guia aborda um modelo de rastreabilidade, mapeamento de especificação para teste e de especificação para código, e as verificações de CI que detectam esse desvio antes de um merge.
Profundidade de processamento versus portabilidade, não a melhor ferramenta.
Desenvolvedores que comparam configurações de Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) em 2026 geralmente não estão perguntando qual modelo é o mais inteligente. Eles estão perguntando qual fluxo de trabalho manterá um agente de IA alinhado sem sotrá-los em cerimônias burocráticas.
Cinco fases, da intenção ao código verificado.
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) funciona quando a especificação é um fluxo de trabalho, e não um documento que se arquiva após o início. O objetivo não é produzir um grande documento de requisitos de produto.
Tarefas A2A de longa duração persistem além das sessões de chat.
A maioria das demonstrações de agentes de IA ainda se comporta como conclusões de chat com passos extras: você envia um prompt, aguarda alguns segundos e recebe uma resposta em uma única mensagem.
Inferência de LLM mais rápida sem perda de qualidade – um guia prático
Um modelo de 70B gera um token por passagem de frente, e cada passagem recarrega os pesos da VRAM, calcula a atenção através do contexto e sincroniza a memória. Entre os tokens, a GPU fica ociosa enquanto aguarda que as dependências sequenciais sejam resolvidas.
40% dos pilotos de multi-agentes falham. Veja como escolher o padrão de orquestração correto – e evitar os que quebram.
Os sistemas de IA de agente único atingiram seu auge em 2025 — você dava um prompt a um LLM, algumas ferramentas e um objetivo, e ele desempenhava razoavelmente bem em tarefas delimitadas.
“A especificação como fonte da verdade, não um documento secundário.”
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) é uma daquelas ideias para as quais engenheiros de software já se voltaram no passado e depois abandonaram quando o esforço deixou de se pagar.
Especificações como fonte da verdade, ou cerimônia lenta?
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) entrou em 2026 como a resposta séria dos desenvolvedores à deriva do “vibe coding”.
Mantenha a intenção próxima ao código.
Registros de decisão são a camada de memória faltante no desenvolvimento de software assistido por IA. Eles capturam não apenas o que foi construído, mas o porquê — e essa distinção torna-se crítica quando ferramentas de IA estão escrevendo o seu código.
A2A não está morto. Apenas não é universal.
O protocolo Agent2Agent da Google, geralmente abreviado para A2A, teve um primeiro ano estranho.
Padrões confiáveis de polling para agentes de IA.
Os agentes de polling (verificação periódica) são uma das partes menos glamourosas da arquitetura de assistentes de IA, mas também são uma das mais úteis.
