Serverless

O Apache Flink é uma estrutura para computações com estado sobre fluxos de dados ilimitados e limitados.

O padrão Saga oferece uma solução elegante ao quebrar transações distribuídas em uma série de transações locais com ações compensatórias.

AWS Kinesis tornou-se uma pedra angular para a construção de arquiteturas modernas de microsserviços orientados a eventos, permitindo o processamento de dados em tempo real em escala com mínimo sobrecarga operacional.

Aqui temos um exemplo de Lambda Python para processamento de mensagens SQS + API REST com proteção por API Key + script Terraform para implantá-lo para execução serverless.

Neste artigo, faremos uma análise aprofundada sobre desenvolvimento, teste e publicação de habilidades Alexa. Também abordaremos princípios de design, considerações técnicas e melhores práticas para garantir que sua habilidade ofereça uma experiência de usuário envolvente e natural.

Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar um bot do Telegram na AWS. Adicionei um início rápido (long polling) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.

Aqui listo os passos necessários para implementar um par de funções Lambda no AWS SAM:

1. API REST Lambda: enviar mensagem para o SQS
2. Gatilho Lambda do SQS: processar mensagem do SQS

Estas são as instruções passo a passo sobre como adicionar camadas (layers) às AWS Lambdas - em Python. Será utilizado o código base gerado pelo exemplo de modelo padrão “HelloWorld”.

Quando você criou projeto Flutter com backend AWS Amplify, o próximo passo é implantá-lo. Aqui está como Implantar projeto Flutter para hospedagem AWS Amplify

Podemos escrever funções Lambda para implantação na AWS em várias linguagens. Vamos comparar o desempenho de funções (quase vazias) escritas em JavaScript, Python e Golang…