NVIDIA DGX Spark - новый мини-суперкомпьютер для ИИ

В июле 2025 года скоро должно стать доступным

Содержимое страницы

Nvidia готовится к выпуску NVIDIA DGX Spark - небольшого суперкомпьютера для ИИ на архитектуре Blackwell с 128+ ГБ объединённой оперативной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС в области ИИ. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей.

Nvidia Dgx Spark Это изображение взято с сайта Nvidia, там можно увидеть больше фотографий внутренностей и подробности характеристик.

Обзор NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark - это компактный высокопроизводительный суперкомпьютер для ИИ, предназначенный для настольных форматов. Он работает на NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip, интегрирует пятое поколение Tensor Cores и точность FP4, чтобы обеспечить 1000 TOPS (триллионов операций в секунду) вычислительной мощности ИИ. Ключевые особенности включают:

  • 128 ГБ объединённой памяти (LPDDR5X)
  • 4 ТБ NVMe SSD для хранения
  • NVLink-C2C интерконнект (в 5 раз больше пропускной способности по сравнению с PCIe Gen5)
  • Совместимость с передовыми моделями ИИ (например, NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)

Предназначен для профессионалов, исследователей и разработчиков, DGX Spark стремится демократизировать доступ к возможностям суперкомпьютера уровня ИИ в компактном и доступном формате.

Доступность NVIDIA DGX Spark

Пока что NVIDIA DGX Spark доступен для бронирования, но мы пока не знаем, когда он будет выпущен.

Если вы хотите узнать, можно ли его купить в вашей стране - FAQ NVIDIA даёт на это чёткий ответ

В настоящее время бронирование доступно в Великобритании, Франции, Италии, Германии, Испании и странах Европейского Союза.

Люди ожидают, что он поступит в продажу к клиентам в июле 2025 года.

Производительность NVIDIA DGX Spark

dgx-spark-specs

NVIDIA DGX Spark имеет 1 ПФЛОПС производительность в области ИИ, что ниже, чем 1.5 ПФЛОПС у RTX 6000 Ada, Но цена также немного ниже.

Цены и конкуренция NVIDIA DGX Spark

Цены на DGX Spark варьируются в зависимости от конфигурации и партнёра:

  • Базовая модель: Ориентировочно $3,000 - $4,000 (предзаказ доступен для доставки в (северное полушарие) лето 2025 года).
  • Варианты партнёров:
    • Asus Ascent GX10: $3,000 (1 ТБ хранения, 128 ГБ памяти).
    • Dell Pro Max с GB10: Эквивалент DGX Spark.
    • HP ZGX Nano AI Station G1n: Вероятно, эквивалент DGX Spark.
  • DGX Station (более мощная версия): Ожидается, что будет значительно выше (ориентировочно $50,000 за 784 ГБ памяти).

Примечание: Цены зависят от региона и не указаны напрямую на сайте NVIDIA. Пользователи должны связаться с партнёрами (например, ASUS, MSI, GIGABYTE) для заказа.

Apple Studio имеет похожую конфигурацию памяти, на самом деле у него может быть 512 ГБ объединённой оперативной памяти, и у него может быть сопоставимая производительность. Я не проверял, но возможно.

Цена на этот крутой DGX Spark ожидается около $4000 USD, что как-то ниже, чем у Apple Studio

Для профессионалов, ищущих доступные, высокопроизводительные инструменты ИИ, DGX Spark - привлекательный вариант. Однако требуется дальнейший анализ, чтобы полностью оценить его конкурентную среду и долгосрочное влияние на рынок.

Совместимость

https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html

В DGS Spark будет установлена DGX OS 6

Основная информация о ней:

  • Основана на Ubuntu 22.04 с последней долгосрочной версией ядра Linux 5.15 для последнего оборудования, обновлений безопасности и обновлений программных пакетов, таких как Python и GCC.
  • Включает оптимизированное NVIDIA ядро Linux, которое поддерживает GPU Direct Storage (GDS) без дополнительных патчей.
  • Обеспечивает доступ ко всем веткам драйверов GPU NVIDIA и версиям CUDA toolkit.

Должно быть хорошо.

Другая полезная техника