Глубина обработки против портативности, а не лучший инструмент.
Разработчики, сравнивающие настройки спецификации-ориентированной разработки (Spec-Driven Development, SDD) в 2026 году, обычно не спрашивают, какая модель самая умная. Они спрашивают, какой рабочий процесс позволит сохранить согласованность работы ИИ-агентов, не погружая их в бюрократические ритуалы.
Пять этапов: от замысла к проверенному коду.
Разработка на основе спецификаций (Spec-Driven Development, SDD) работает, когда спецификация представляет собой рабочий процесс, а не документ, который архивируется после начала проекта. Цель заключается не в создании объемного документа требований к продукту.
Долгоживущие A2A-задачи продолжают существовать после завершения чат-сессий.
Большинство демонстраций AI-агентов по-прежнему ведут себя как чат-завершения с дополнительными шагами: вы отправляете промпт, ждете несколько секунд и получаете ответ в одном сообщении.
Ускоренный инференс LLM без потери качества — практическое руководство
Модель объемом 70 миллиардов параметров генерирует один токен за один прямой проход, и при каждом проходе веса перезагружаются из видеопамяти (VRAM), вычисляется внимание (attention) по всему контексту и синхронизируется память. Между токенами GPU простаивает, ожидая разрешения последовательных зависимостей.
40% пилотных проектов с многими агентами терпят неудачу. Вот как выбрать правильный паттерн оркестрации и избежать тех, которые приводят к сбоям.
Системы на основе одного агента достигли своего пика в 2025 году — вы предоставляли одной модели языка (LLM) промпт, набор инструментов и цель, и она достаточно хорошо справлялась с ограниченными задачами.
Спецификация как источник истины, а не побочный документ
Разработка, управляемая спецификациями, — это одна из тех идей, к которой инженеры-программисты обращались раньше, но от которой отказывались, когда усилия переставали окупаться.
Спецификации как источник истины или медленная церемония?
Спецификация-ориентированная разработка (Spec-Driven Development, SDD) вошла в 2026 год как серьезный ответ разработчиков на дрейф, характерный для вайб-кодинга.
Держите интент рядом с кодом.
Записи решений — это отсутствующий слой памяти в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Они фиксируют не только то, что было создано, но и причины этого — и это различие становится критически важным, когда инструменты ИИ пишут ваш код.
A2A не умер, просто он не универсален.
Первый год протокола Google Agent2Agent, обычно сокращаемого до A2A, выдался странным.
Надёжные паттерны опроса для AI-агентов.
Агенты с опросом (polling agents) — одна из наименее гламурных частей архитектуры AI-ассистентов, но одновременно и одна из самых полезных.
MCP предоставляет агентам инструменты. A2A обеспечивает взаимодействие между агентами-равными.
Архитектура AI-агентов начинает разделяться на два слоя.
A2A превращает агентов в равноправных участников сети.
Протокол A2A (Agent-to-Agent Protocol), аббревиатура от Agent2Agent Protocol, представляет собой открытый стандарт для взаимодействия между независимыми системами ИИ-агентов.
Как на самом деле создаются серьезные ассистенты.
Продолжающий работу ИИ-ассистент — это не «языковая модель с промптом». Это система, которая принимает намерения пользователя, сохраняет состояние, принимает решения о том, когда извлекать данные или выполнять действия, и предоставляет достаточно деталей времени выполнения для отладки сбоев.
Перестаньте полагаться на интуицию. Валидируйте контракты.
Большинство руководств по «структурированному выводу» (structured output) для больших языковых моделей (LLM) не обладают должной серьезностью. Они учат вас вежливо просить модель выдавать JSON и затем надеяться, что она поступит правильно. Это не валидация. Это оптимизм, обернутый в фигурные скобки.
Справочное руководство по настройке агентов LLM
Эта страница представляет собой практическое руководство по настройке агентов на базе LLM (температура, top_p, top_k, штрафы и их взаимодействие в многоступенчатых рабочих процессах с интенсивным использованием инструментов).
Агентное кодирование, теперь с локальными моделями
Claude Code — это не просто автодополнение с лучшей маркетинговой упаковкой. Это агентный инструмент для программирования: он анализирует вашу кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды и интегрируется с вашими инструментами разработки.
