Шпаргалка по PostgreSQL: быстрая шпаргалка для разработчика

Быстрая справочная информация по PostgreSQL

Содержимое страницы
Быстрая шпаргалка для повседневной работы
PostgreSQL
соединения, синтаксис SQL, метакоманды psql, производительность, JSON, оконные функции и многое другое.

Если вы хотите кратко повторить основы SQL для разных СУБД перед погружением в специфику Postgres, эта шпаргалка по SQL с самыми полезными командами станет удобным спутником.

postgresql logo

Подключение и основы

# Подключение
psql -h HOST -p 5432 -U USER -d DB
psql $DATABASE_URL

# Внутри psql
\conninfo             -- показать подключение
\l[+]                 -- список баз данных
\c DB                 -- подключиться к БД
\dt[+] [schema.]pat   -- список таблиц
\dv[+]                -- список представлений
\ds[+]                -- список последовательностей
\df[+] [pat]          -- список функций
\d[S+] name           -- описание таблицы/представления/последовательности
\dn[+]                -- список схем
\du[+]                -- список ролей
\timing               -- включить/выключить замеры времени выполнения запросов
\x                    -- расширенный вывод
\e                    -- редактировать буфер в $EDITOR
\i file.sql           -- выполнить файл
\copy ...             -- серверная сторона COPY (на самом деле клиентская)
\! shell_cmd          -- выполнить командную строку

Типы данных (основные)

  • Числовые: smallint, integer, bigint, decimal(p,s), numeric, real, double precision, serial, bigserial
  • Текстовые: text, varchar(n), char(n)
  • Булевы: boolean
  • Временные: timestamp [with/without time zone], date, time, interval
  • UUID: uuid
  • JSON: json, jsonb (предпочтительный)
  • Массивы: type[], например, text[]
  • Сетевые: inet, cidr, macaddr
  • Геометрические: point, line, polygon, и т.д.

Проверка версии PostgreSQL

SELECT version();

Версия сервера PostgreSQL:

pg_config --version

Версия клиента PostgreSQL:

psql --version

DDL (Создание / Изменение)

-- Создание схемы и таблицы
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS app;
CREATE TABLE app.users (
  id           bigserial PRIMARY KEY,
  email        text NOT NULL UNIQUE,
  name         text,
  active       boolean NOT NULL DEFAULT true,
  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
  profile      jsonb,
  tags         text[]
);

-- Изменение
ALTER TABLE app.users ADD COLUMN last_login timestamptz;
ALTER TABLE app.users ALTER COLUMN name SET NOT NULL;
ALTER TABLE app.users DROP COLUMN tags;

-- Ограничения
ALTER TABLE app.users ADD CONSTRAINT email_lower_uk UNIQUE (lower(email));

-- Индексы
CREATE INDEX ON app.users (email);
CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY users_email_uidx ON app.users (lower(email));
CREATE INDEX users_profile_gin ON app.users USING gin (profile);
CREATE INDEX users_created_at_idx ON app.users (created_at DESC);

DML (Вставка / Обновление / Upsert / Удаление)

INSERT INTO app.users (email, name) VALUES
  ('a@x.com','A'), ('b@x.com','B')
RETURNING id;

-- Upsert (ON CONFLICT)
INSERT INTO app.users (email, name)
VALUES ('a@x.com','Alice')
ON CONFLICT (email)
DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name, updated_at = now();

UPDATE app.users SET active = false WHERE last_login < now() - interval '1 year';
DELETE FROM app.users WHERE active = false AND last_login IS NULL;

Основы выборки

SELECT * FROM app.users ORDER BY created_at DESC LIMIT 20 OFFSET 40; -- постраничная выдача

-- Фильтрация
SELECT * FROM app.users WHERE email ILIKE '%@example.%' AND active;

-- Агрегаты и GROUP BY
SELECT active, count(*) AS n
FROM app.users
GROUP BY active
HAVING count(*) > 10;

-- Соединения (Joins)
SELECT o.id, u.email, o.total
FROM app.orders o
JOIN app.users u ON u.id = o.user_id
LEFT JOIN app.discounts d ON d.id = o.discount_id;

-- DISTINCT ON (специфично для Postgres)
SELECT DISTINCT ON (user_id) user_id, status, created_at
FROM app.events
ORDER BY user_id, created_at DESC;

-- CTE (Common Table Expressions)
WITH recent AS (
  SELECT * FROM app.orders WHERE created_at > now() - interval '30 days'
)
SELECT count(*) FROM recent;

-- Рекурсивные CTE
WITH RECURSIVE t(n) AS (
  SELECT 1
  UNION ALL
  SELECT n+1 FROM t WHERE n < 10
)
SELECT sum(n) FROM t;

Оконные функции

SELECT
  user_id,
  created_at,
  sum(total)      OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS running_total,
  row_number()    OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS rn,
  lag(total, 1)   OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS prev_total
FROM app.orders;

JSON / JSONB

-- Извлечение данных
SELECT profile->>'company' AS company FROM app.users;
SELECT profile->'address'->>'city' FROM app.users;

-- Индекс для запросов к jsonb
CREATE INDEX users_profile_company_gin ON app.users USING gin ((profile->>'company'));

-- Проверка существования / вхождения
SELECT * FROM app.users WHERE profile ? 'company';              -- ключ существует
SELECT * FROM app.users WHERE profile @> '{"role":"admin"}'; -- содержит

-- Обновление jsonb
UPDATE app.users
SET profile = jsonb_set(COALESCE(profile,'{}'::jsonb), '{prefs,theme}', '"dark"', true);

Массивы

-- Проверка принадлежности и вхождения
SELECT * FROM app.users WHERE 'vip' = ANY(tags);
SELECT * FROM app.users WHERE tags @> ARRAY['beta'];

-- Добавление элемента
UPDATE app.users SET tags = array_distinct(tags || ARRAY['vip']);

Время и даты

SELECT now() AT TIME ZONE 'Australia/Melbourne';
SELECT date_trunc('day', created_at) AS d, count(*)
FROM app.users GROUP BY d ORDER BY d;

-- Интервалы
SELECT now() - interval '7 days';

Транзакции и блокировки

BEGIN;
UPDATE app.accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE app.accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; -- или ROLLBACK

-- Уровень изоляции
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

-- Проверка блокировок
SELECT * FROM pg_locks l JOIN pg_stat_activity a USING (pid);

Роли и права доступа

-- Создание роли/пользователя
CREATE ROLE app_user LOGIN PASSWORD 'secret';
GRANT USAGE ON SCHEMA app TO app_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA app TO app_user;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEME app GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON TABLES TO app_user;

Импорт / Экспорт

-- Серверная сторона (требуется суперпользователь или соответствующие права)
COPY app.users TO '/tmp/users.csv' CSV HEADER;
COPY app.users(email,name) FROM '/tmp/users.csv' CSV HEADER;

-- Клиентская сторона (psql)
\copy app.users TO 'users.csv' CSV HEADER
\copy app.users(email,name) FROM 'users.csv' CSV HEADER

Производительность и наблюдаемость

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, VERBOSE) SELECT ...;  -- фактическое время выполнения

-- Представления статистики
SELECT * FROM pg_stat_user_tables;
SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 20; -- требует расширения

-- Обслуживание
VACUUM [FULL] [VERBOSE] table_name;
ANALYZE table_name;
REINDEX TABLE table_name;

Для более широкого обзора основных инструментов разработчика, включая Docker, Git и PostgreSQL, см. Инструменты разработчика: Полное руководство по современным рабочим процессам разработки.

Включайте расширения по необходимости:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gin;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm; -- триграммный поиск

Полнотекстовый поиск (быстрый вариант)

ALTER TABLE app.docs ADD COLUMN tsv tsvector;
UPDATE app.docs SET tsv = to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''));
CREATE INDEX docs_tsv_idx ON app.docs USING gin(tsv);
SELECT id FROM app.docs WHERE tsv @@ plainto_tsquery('english', 'quick brown fox');

Если вы решаете, когда нативного поиска в Postgres достаточно, а когда требуется отдельный поисковый стек, это сравнение полнотекстового поиска в PostgreSQL и Elasticsearch подробно рассматривает компромиссы.


Полезные настройки psql

\pset pager off       -- отключить пейджер
\pset null '∅'
\pset format aligned  -- другие варианты: unaligned, csv
\set ON_ERROR_STOP on
\timing on

Полезные запросы к каталогу

-- Размер таблицы
SELECT relname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

-- Разрастание индексов (приблизительно)
SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan
FROM pg_stat_user_indexes ORDER BY idx_scan ASC NULLS FIRST LIMIT 20;

Резервное копирование / Восстановление

# Логический дамп
pg_dump -h HOST -U USER -d DB -F c -f db.dump        # формат custom
pg_restore -h HOST -U USER -d NEW_DB -j 4 db.dump

# Обычный SQL
pg_dump -h HOST -U USER -d DB > dump.sql
psql -h HOST -U USER -d DB -f dump.sql

Для графических инструментов управления базами данных см. DBeaver vs Beekeeper - Инструменты управления SQL-базами данных и Установка DBeaver на Linux - руководство.

Для реального примера использования pg_dump/psql наряду с резервным копированием репозиториев и файлов, см. Резервное копирование и восстановление сервера Gitea.


Репликация (на высоком уровне)

  • WAL-файлы транслируются из первичногостандбай сервера
  • Ключевые настройки: wal_level, max_wal_senders, hot_standby, primary_conninfo
  • Инструменты: pg_basebackup, standby.signal (PG ≥12)

Подвохи и советы

  • Всегда используйте jsonb, а не json, для индексации и операторов.
  • Предпочитайте timestamptz (с учетом часового пояса).
  • DISTINCT ON — это золото Postgres для получения «топ-N по группе».
  • Используйте GENERATED ALWAYS AS IDENTITY вместо serial.
  • Избегайте SELECT * в продакшен-запросах.
  • Создавайте индексы для селективных фильтров и ключей соединений.
  • Измеряйте производительность с помощью EXPLAIN (ANALYZE) перед оптимизацией.

Удобные возможности, специфичные для версий (≥v12+)

-- Генерируемый идентификатор
CREATE TABLE t (id bigINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, ...);

-- UPSERT с частичным индексом
CREATE UNIQUE INDEX ON t (key) WHERE is_active;

Полезные ссылки

Подписаться

Получайте новые материалы про системы, инфраструктуру и AI engineering.