Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
Инференс LLM выглядит как «еще один API» — до тех пор, пока не возникнут скачки задержки, не начнут накапливаться очереди, а ваши GPU не окажутся загружены по памяти на 95% без очевидной причины.
Быстрый инференс LLM с использованием API OpenAI
vLLM — это высокопроизводительный, экономичный по памяти движок для вывода и развертывания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Калифорнийского университета в Беркли.
Сравните лучшие инструменты для локального размещения LLM в 2026 году: зрелость API, поддержка оборудования, вызов инструментов и практические кейсы.
Локальное выполнение больших языковых моделей (LLM) сейчас является практичным решением для разработчиков, стартапов и даже корпоративных команд.
Однако выбор правильного инструмента — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI или других — зависит от ваших целей:
