AI

Vibe coding è un approccio alla programmazione guidato dall’AI in cui gli sviluppatori descrivono la funzionalità desiderata in linguaggio naturale, permettendo agli strumenti AI di generare automaticamente il codice.

Ho utilizzato MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) parecchio, E ora sembra che non sia più disponibile. Peccato. Mi piaceva il suo model zoo.

Recentemente Black Forest Labs ha pubblicato un insieme di modelli AI testo-immagine.
Questi modelli si dice che abbiano una qualità di output molto superiore.
Proviamoli

La buona cucina è un piacere per gli occhi. Ma in questo post compariamo due sistemi di ricerca basati sull’AI, Farfalle e Perplexica.

Quando ho iniziato a sperimentare con gli LLM, le interfacce utente per loro erano in fase attiva di sviluppo e ora alcune di esse sono davvero buone.

Tuttavia, esistono alcuni approcci comuni per scrivere promemoria efficaci in modo che i modelli linguistici non si confondano cercando di capire cosa si desidera da essi.

Quando ho addestrato un rilevatore di oggetti AI qualche tempo fa - LabelImg era uno strumento molto utile, ma l’esportazione da Label Studio al formato COCO non era accettata dal framework MMDetection..

Ecco qui che confronto diverse versioni di LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) e Qwen (Alibaba).