Costruire API REST ad alte prestazioni con Go è diventato un approccio standard per alimentare i sistemi di Google, Uber, Dropbox e innumerevoli startup.

Il sistema di gestione dei pacchetti di Ubuntu è la colonna vertebrale dell’installazione e della manutenzione del software, rendendolo una conoscenza essenziale per ogni utente Linux o amministratore di sistema.

Flatpak è una tecnologia di nuova generazione per la costruzione e la distribuzione di applicazioni desktop su Linux, che offre un imballaggio universale, l’isolamento tramite sandboxing e una compatibilità incrociata tra le distribuzioni senza problemi.

Snap è il sistema rivoluzionario di gestione universale dei pacchetti di Canonical che porta applicazioni containerizzate, aggiornamenti automatici e una maggiore sicurezza a Ubuntu e ad altre distribuzioni Linux.

Grafana è la piattaforma open-source leader per il monitoraggio e l’osservabilità, trasformando metriche, log e tracce in insight utili attraverso visualizzazioni straordinarie.

Il pacchetto di test integrato in Go fornisce un potente framework minimalista per scrivere test unitari senza dipendenze esterne. Ecco i fondamenti del testing, la struttura del progetto e i pattern avanzati per costruire applicazioni Go affidabili.

Helm ha rivoluzionato Kubernetes il deployment di applicazioni introducendo concetti di gestione dei pacchetti familiari provenienti da sistemi operativi tradizionali.

Linux è diventato il sistema operativo di fatto per i professionisti del data science, offrendo flessibilità senza pari, prestazioni elevate e un’ampia ecosistema di strumenti.

Clean Architecture ha rivoluzionato il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni scalabili e mantenibili, enfatizzando la separazione delle preoccupazioni e la gestione delle dipendenze.

Kubernetes StatefulSets sono la soluzione ideale per gestire applicazioni stateful che richiedono identità stabili, archiviazione persistente e modelli di distribuzione ordinati—essenziali per database, sistemi distribuiti e strati di caching.

Il pattern Saga
fornisce una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni di compensazione.

FLUX.1-dev è un potente modello di generazione di immagini da testo che produce risultati straordinari, ma il suo requisito di memoria di 24GB+ rende difficile il suo utilizzo su molti sistemi. Quantizzazione GGUF di FLUX.1-dev offre una soluzione, riducendo l’utilizzo della memoria del circa 50% mantenendo comunque una buona qualità delle immagini.

Configurazione delle dimensioni del contesto in Docker Model Runner è più complessa di quanto dovrebbe essere.

Black Forest Labs ha rilasciato FLUX.1-Kontext-dev, un avanzato modello AI image-to-image che migliora le immagini esistenti utilizzando istruzioni testuali.

Docker Model Runner è lo strumento ufficiale di Docker per eseguire modelli AI localmente, ma abilitare l’accelerazione GPU di NVidia in Docker Model Runner richiede una configurazione specifica.

Strategie di caching per Hugo sono essenziali per massimizzare le prestazioni del tuo generatore di siti statici. Sebbene Hugo generi file statici che sono intrinsecamente veloci, l’implementazione di un corretto caching a diversi livelli può migliorare drasticamente i tempi di costruzione, ridurre il carico del server e migliorare l’esperienza utente.