NVIDIA DGX Spark – novo e pequeno supercomputador de IA
Em julho de 2025, em breve deverá estar disponível.
A Nvidia está prestes a lançar o NVIDIA DGX Spark - um pequeno supercomputador de IA baseado na arquitetura Blackwell, com mais de 128 GB de RAM unificada e desempenho de IA de 1 PFLOPS. Um ótimo dispositivo para executar LLMs.
Para uma visão mais ampla sobre as tendências de hardware de computação, consulte Hardware de Computação em 2026: GPUs, CPUs, Memória e Workstations de IA.
Se você está construindo infraestrutura de IA em hardware de consumo, confira Infraestrutura de IA em Hardware de Consumo.
Para quem está na Austrália, Preços do DGX Spark na Austrália: $6.249-$7.999 em Grandes Varejistas tem preços de rua da Centrecom, Scorptec, PCCaseGear e PLE.
Para uma comparação mais profunda com a oferta da Apple, veja DGX Spark vs. Mac Studio: Análise de Preços do Supercomputador Pessoal de IA da Nvidia.
Esta imagem é do site da Nvidia; veja mais fotos de componentes internos e detalhes de especificações lá.
Visão Geral do NVIDIA DGX Spark
O NVIDIA DGX Spark é um supercomputador de IA compacto e de alto desempenho projetado para fatores de forma de desktop. Alimentado pelo Supercipo NVIDIA Grace Blackwell GB10, ele integra Tensor Cores de quinta geração e precisão FP4 para entregar 1.000 TOPS (trilhões de operações por segundo) de poder de computação de IA. Os principais recursos incluem:
- 128 GB de memória unificada (LPDDR5X)
- Armazenamento SSD NVMe de 4 TB
- Interconexão NVLink-C2C (5x largura de banda sobre PCIe Gen5)
- Compatibilidade com modelos avançados de IA (ex.: NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
Dirigido a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores, o DGX Spark visa democratizar o acesso a capacidades de IA de nível de supercomputador em um fator de forma compacto e acessível.
Disponibilidade do NVIDIA DGX Spark
No momento, o NVIDIA DGX Spark está disponível para reserva; ainda não sabemos quando será lançado.
Se você está se perguntando se pode comprá-lo em seu país, a FAQ da Nvidia responde claramente:
Atualmente, as reservas estão disponíveis no Reino Unido, França, Itália, Alemanha, Espanha e União Europeia.
As pessoas esperam que chegue aos clientes em julho de 2025.
Desempenho do NVIDIA DGX Spark
O NVIDIA DGX Spark tem desempenho de IA de 1 PFLOPS
, que é inferior aos 1,5 PFLOPS da RTX 6000 Ada,
mas o preço também é um pouco menor.
Preços e Concorrência do NVIDIA DGX Spark
Os preços do DGX Spark variam conforme a configuração e o parceiro:
- Modelo base: Estimado entre $3.000 - $4.000 (pré-venda disponível para entrega no verão de 2025 no hemisfério norte).
- Variantes de parceiros:
- Asus Ascent GX10: $3.000 (1 TB de armazenamento, 128 GB de memória).
- Dell Pro Max com GB10: Equivalente ao DGX Spark.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: Provavelmente equivalente ao DGX Spark.
- DGX Station (variante mais potente): Espera-se que seja significativamente mais alto (estimado em $50.000 para 784 GB de memória).
Nota: Os preços são específicos por região e não estão listados diretamente no site da Nvidia. Os usuários devem entrar em contato com os parceiros (ex.: ASUS, MSI, GIGABYTE) para aquisição.
O Apple Studio tem configuração de memória semelhante; na verdade, pode ter 512 GB de RAM unificada e pode ter desempenho comparável. Eu não verifiquei, mas pode ser.
O preço deste DGX Spark legal deve girar em torno de $4.000 USD, o que é de alguma forma menor que o Apple Studio.
Para profissionais que buscam ferramentas de IA de alto desempenho e acessíveis, o DGX Spark é uma opção atraente. No entanto, mais análises são necessárias para avaliar totalmente seu cenário competitivo e impacto de longo prazo no mercado.
Compatibilidade
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
O DGS Spark virá com o DGX OS 6 instalado.
As principais informações sobre ele:
- Baseado no Ubuntu 22.04 com a versão mais recente do kernel Linux de longo prazo, 5.15, para hardware recente, atualizações de segurança e atualizações de pacotes de software, como Python e GCC.
- Inclui o kernel Linux otimizado pela Nvidia, que suporta GPU Direct Storage (GDS) sem patches adicionais.
- Fornece acesso a todas as branches de drivers NVIDIA GPU e versões do toolkit CUDA.
Deveria ser bom.
