NVIDIA GPU의 AI 적합성 비교

현대 세계의 혼란 속에서 저는 다른 카드의 기술 사양 비교를 진행하고 있습니다. 이는 AI 작업에 적합한 카드들입니다.
(딥러닝,
객체 감지,
LLMs).
하지만 이 모든 카드는 매우 비싸죠.

GPU 선택이 LLM 처리량, VRAM 한계, 그리고 런타임에 걸친 벤치마크에 미치는 영향에 대한 더 많은 정보는 LLM 성능: 벤치마크, 병목 현상 및 최적화를 참고하세요.

이것은 AI로 생성된 이미지입니다. 진지하게 받아들이지 마세요…

다른 옵션들도 살펴보겠습니다

카드	VRAM	버스 폭	메모리 대역폭	CUDA 코어	텐서 코어	전력 소비 (W)
RTX 4060 Ti 16GB	16 GB	128비트	288 GB/s	4,352	136	165
RTX 4070 Ti 16GB	16 GB	256비트	672 GB/s	7,680	240	285
RTX 4080 16GB	16 GB	256비트	716.8 GB/s	9,728	304	320
RTX 4080 Super 16GB	16 GB	256비트	736 GB/s	10,240	320	320
RTX 4090 24GB	24 GB	384비트	1008 GB/s	16,384	512	450
RTX 5060 Ti 16GB	16 GB	128비트	448 GB/s	4,608	144	180
RTX 5070 Ti 16GB	16 GB	256비트	896 GB/s	8,960	280	300
RTX 5080 16GB	16 GB	256비트	896 GB/s	10,752	336	~320
RTX 5090 32GB	32 GB	512비트	1792 GB/s	21,760	680	~450
RTX 2000 Ada	16 GB	128비트	224 GB/s	2,816	88	70
RTX 4000 Ada	20 GB	160비트	280 GB/s	6,144	192	70
RTX 4500 Ada	24 GB	192비트	432 GB/s	7,680	240	210
RTX 5000 Ada	32 GB	256비트	576 GB/s	12,800	400	250
RTX 6000 Ada	48 GB	384비트	960 GB/s	18,176	568	300

메모리 대역폭:

• RTX 5090 (1792 GB/s), 그 다음은 RTX 4090 (1008 GB/s), 그 다음은 RTX 6000 Ada (960 GB/s)

텐서 코어:

• RTX 5090 (680), 그 다음은 RTX 6000 Ada (568), 그 다음은 RTX 4090 (512)

CUDA 코어:

• RTX 5090 (21,760), 그 다음은 RTX 6000 Ada (18,176), 그 다음은 RTX 4090 (16,384)

RAM:

• RTX 6000 Ada (48 GB), 그 다음은 RTX 5090 및 RTX 5000 Ada (32 GB), 그 다음은 RTX 4090 (24 GB)

호주에서의 가격

• RTX 6000 Ada: 12,000 AUD
• RTX 5090: 6,000 AUD
• RTX 5000 Ada: 7,000 AUD
• RTX 4090: 매진

LLM에 최적의 소비자 GPU

그래도 저는 RTX 5090이 머신러닝, 딥러닝, AI, 그리고 심지어 LLM에도 최적의 선택이라고 생각합니다 :)

실제 가격

조금 비싸죠…

실제 RTX 5090의 가격은 예상보다 50% 더 높습니다. 이걸 보세요!

2025년 5월 15일 기준입니다.

다른 GPU와 런타임에서의 LLM 벤치마크, VRAM 요구사항, 그리고 성능 최적화를 살펴보려면 LLM 성능: 벤치마크, 병목 현상 및 최적화 허브를 참고하세요.

유용한 링크

• Ollama 빠른 참고서
• LLM과 Ollama를 사용하여 HTML 콘텐츠를 Markdown으로 변환
• Quadro RTX 5880 Ada 48GB은 어떤가요?